Я новичок в Python и хотел бы использовать теги POS после импорта файла csv с моего локального компьютера. Я поискал ресурсы в Интернете и обнаружил, что следующий код работает.
text = 'Senator Elizabeth Warren from Massachusetts announced her support of
Social Security in Washington, D.C. on Tuesday. Warren joined other
Democrats in support.'
import nltk
from nltk import tokenize
sentences = tokenize.sent_tokenize(text)
sentences
from nltk.tokenize import TreebankWordTokenizer
texttokens = []
for sent in sentences:
texttokens.append(TreebankWordTokenizer().tokenize(sent))
texttokens
from nltk.tag import pos_tag
taggedsentences = []
for sentencetokens in texttokens:
taggedsentences.append(pos_tag(sentencetokens))
taggedsentences
print(taggedsentences)
Поскольку я распечатал его, результат из приведенного выше кода выглядит следующим образом.
[[('Senator', 'NNP'), ('Elizabeth', 'NNP'), ('Warren', 'NNP'), ('from',
'IN'), ('Massachusetts', 'NNP'), ('announced', 'VBD'), ('her', 'PRP$'),
('support', 'NN'), ('of', 'IN'), ('Social', 'NNP'), ('Security', 'NNP'),
('in', 'IN'), ('Washington', 'NNP'), (',', ','), ('D.C.', 'NNP'), ('on',
'IN'), ('Tuesday', 'NNP'), ('.', '.')], [('Warren', 'NNP'), ('joined',
'VBD'), ('other', 'JJ'), ('Democrats', 'NNPS'), ('in', 'IN'), ('support',
'NN'), ('.', '.')]]
Это желаемый результат, который я хотел бы получить, но я хотел бы получить результат после импорта файла csv, который содержит несколько строк (в каждой строке есть несколько предложений.). Например, файл csv выглядит так:
---------------------------------------------------------------
I like this product. This product is beautiful. I love it.
---------------------------------------------------------------
This product is awesome. It have many convenient features.
---------------------------------------------------------------
I went this restaurant three days ago. The food is too bad.
---------------------------------------------------------------
В конце концов, я хотел бы сохранить желаемые результаты тегирования pos, которые я показал выше после импорта файла csv. Я хотел бы сохранить (записать) (помеченные pos) каждое предложение в каждой строке в формате csv.
Возможны два формата. Первый может быть следующим (без заголовка, каждое предложение (с тегами pos) в одной строке).
----------------------------------------------------------------------------
[[('I', 'PRON'), ('like', 'VBD'), ('this', 'PRON'), ('product', 'NN')]]
----------------------------------------------------------------------------
[[('This', 'PRON'), ('product', 'NN'), ('is', 'VERB'), ('beautiful', 'ADJ')]]
---------------------------------------------------------------------------
[[('I', 'PRON'), ('love', 'VERB'), ('it', 'PRON')]]
----------------------------------------------------------------------------
...
Второй формат может выглядеть так (без заголовка, каждый набор токенов и тегов pos сохранен в одной ячейке):
----------------------------------------------------------------------------
('I', 'PRON') | ('like', 'VBD') | ('this', 'PRON') | ('product', 'NN')
----------------------------------------------------------------------------
('This', 'PRON') | ('product', 'NN') | ('is', 'VERB') | ('beautiful', 'ADJ')
---------------------------------------------------------------------------
('I', 'PRON') | ('love', 'VERB') | ('it', 'PRON') |
----------------------------------------------------------------------------
...
Я предпочитаю второй формат первому.
Код python, который я написал здесь, отлично работает, но я хотел бы сделать то же самое для файла csv и, в конце концов, сохранить его на моем локальном компьютере.
Конечная цель этого состоит в том, что я хотел бы извлечь из предложений только слова существительного типа (например, NN, NNP).
Может ли кто-нибудь помочь мне исправить код Python?
