Я читал документацию по Keras на их сайте ([https://keras.io/getting-started/faq/]), и я заметил, что в их определении партии говорится, что они запускают каждый образец в партии параллельно. Почти для любого типа нейронной сети это было бы вполне приемлемо, но если я запускаю RNN с состоянием, установленным по умолчанию False, означает ли это, что скрытое состояние сбрасывается для каждого из моих образцов.
У меня сложилось впечатление, что каждый пакет запускался последовательно до того, как было выполнено обновление весов, и поэтому единственная потеря скрытых состояний была при изменении пакетов (поскольку у меня для состояния установлено значение False).
Я ошибаюсь в своем понимании?
