Моя отправная точка: Как изменить 2D-диаграмму рассеяния для отображения цвета на основе третьего массива в CSV-файле?
у меня есть набор данных
x y time
1 2 10:24:30
2 1 15:30:12
Итак, идея в том, что в момент времени 10:24:30
объект находится в точке (1,2).
Я хочу отобразить точечную диаграмму с цветом точек в качестве информации о времени (сейчас достаточно часа, т.е. будет 24 цвета по 24 часам в сутки).
Как я мог сделать это, а также отобразить легенду, объясняющую, какой цвет соответствует какому времени?
Минимальный пример:
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title("X vs Y AVG",fontsize=14)
ax.set_xlabel("XAVG",fontsize=12)
ax.set_ylabel("YAVG",fontsize=12)
ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75')
x = np.random.random(30)
y = np.random.random(30)
z = np.random.random(30) * 24
# scatter with colormap mapping to z value
ax.scatter(x,y,s=20,c=z, marker = 'o', cmap = cm.jet );
plt.show()
Цвет
Normalize
с категориальной картой цветов сделает эту работу. - person tupui   schedule 14.09.201715:30:12
? - person Joe   schedule 14.09.2017