Как отладить контейнер python в intellij?

Вы можете сделать это с помощью удаленной отладки Python. Откройте окно конфигурации и нажмите + -> Удаленная отладка Python.

Затем вы либо устанавливаете порт, либо оставляете его пустым, чтобы Pycharm мог найти доступный порт.

Затем щелкните значок «Отладка», чтобы запустить сервер отладки, который покажет следующее сообщение.

Starting debug server at port 57588
Use the following code to connect to the debugger:
import pydevd
pydevd.settrace('localhost', port=57588, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)
Waiting for process connection...

Теперь вам нужно настроить отладку pydev внутри докера. Для этого вам понадобится pycharm-debug-py3k.egg. Для меня я скопировал в свою текущую папку Dockerfile, как показано ниже.

cp "/Users/tarun.lalwani/Library/Application Support/IntelliJIdea2017.2/python/pycharm-debug-py3k.egg" .

Местоположение вашего завещания изменится в зависимости от установленной версии IntelliJ. После этого нам нужно отредактировать наш Dockerfile

FROM python:3.6
WORKDIR /app
ENV PYTHONPATH=/app:/app/debug
COPY pycharm-debug-py3k.egg /app/debug
COPY debug_test.py /app/
CMD python debug_test.py

debug_test.py при построении будет иметь нижние линии вверху

import pydevd
pydevd.settrace('docker.for.mac.localhost', port=55507, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)

Примечание. Я использовал docker.for.mac.localhost, поскольку я использую Docker для Mac, но если вы используете Docker для Windows, используйте docker.for.win.localhost. Для панели инструментов или Linux вы добавите IP-адрес своей машины.

Поскольку это докер, мы, вероятно, хотим, чтобы порт был фиксированным, а не динамическим, как я. Теперь мы собираем файл докера и запускаем его.

Это откроет всплывающее окно в pycharm, щелкните автоопределение, чтобы определить исходные сопоставления.

И тогда у вас будет точка останова кода в основной строке вашего файла.