В моей проблеме «реального мира» я хочу пересчитать значения x y, записанные в галочке моей фигуры после того, как я увеличил ее таким образом, чтобы начало координат всегда находилось в (0,0) и, очевидно, относительные расстояния значения по осям x и y остаются прежними. Моя проблема была решена в этой теме: Исходное решение
Решение включает в себя создание одной невидимой оси, которая содержит график, и одной видимой оси, которая получает разные метки деления после масштабирования.
В моем случае я хочу наложить несколько графиков countor и coutourf. Только для одного из этих графиков я хочу добавить цветную полосу к рисунку! Но когда я создаю цветовую полосу в своем скрипте, два объекта осей, которые я создал, смещаются друг относительно друга. Без цветной полосы они идеально выровнены!
Вот MWE, который примерно воссоздает поведение:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import mlab, cm
# Default delta is large because that makes it fast, and it illustrates
# the correct registration between image and contours.
delta = 0.5
extent = (-3, 4, -4, 3)
x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = (Z1 - Z2) * 10
levels = np.arange(-2.0, 1.601, 0.4) # Boost the upper limit to avoid truncation errors.
norm = cm.colors.Normalize(vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max())
cmap = cm.PRGn
# ax is empty
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_navigate(False)
# ax2 will hold the plot, but has invisible labels
ax2 = fig.add_subplot(111,zorder=2)
ax2.contourf(X, Y, Z, levels,
cmap=cm.get_cmap(cmap, len(levels) - 1),
norm=norm,
)
ax2.axis("off")
ax.set_xlim(ax2.get_xlim())
ax.set_ylim(ax2.get_ylim())
#
# Declare and register callbacks
def on_lims_change(axes):
# change limits of ax, when ax2 limits are changed.
a=ax2.get_xlim()
ax.set_xlim(0, a[1]-a[0])
a=ax2.get_ylim()
ax.set_ylim(0, a[1]-a[0])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm ) #Do not show unnecessary parts of the colormap
sm._A = []
cb = plt.colorbar(sm,extend="both", label="units")
cb.ax.tick_params(labelsize=10)
ax2.callbacks.connect('xlim_changed', on_lims_change)
ax2.callbacks.connect('ylim_changed', on_lims_change)
ax.axis('scaled')
plt.axis('scaled')
# Show
plt.show()
Теперь контурная диаграмма кажется сдвинутой относительно видимой оси. Я нашел несколько подсказок в Интернете, которые предполагают, что «поле с цветной полосой автоматически съедает пространство от осей, к которым оно прикреплено» вторая ось x">Ссылка1 Ссылка2
Но я действительно не знаю, что мне нужно сделать, чтобы изменить это поведение, и я не понимаю, связана ли моя проблема.
Обратите внимание, что часть:
ax.axis('scaled')
plt.axis('scaled')
необходимо, так как мне нужно сохранить соотношение сторон точно так же, как в наборе данных!
Заранее спасибо!
