NLTK - извлечение информации о местоположении и определение страны-владельца

в настоящее время у меня есть сценарий, в котором я хочу извлечь информацию о местоположении в заданном тексте и в конечном итоге получить страну, к которой принадлежит местоположение.

Например:

I am studying in New York.

Я хочу захватить Нью-Йорк в качестве локации и каким-то образом найти страну-владельца.

Теперь я использую NLTK с пакетом Stanford NER. Я могу успешно извлечь местоположение. И затем, как я могу получить свою страну (используя корпус или что-то в этом роде)? Я считаю, что могу получить его с помощью геосервиса. Но лучше обойтись без веб-сервиса или фиксированной таблицы местоположений.

Любая идея приветствуется! Спасибо.


python machine-learning nltk corpus
person Garry    schedule 26.10.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

  1. Вы можете обучить свою модель NER для географических данных, чтобы идентифицировать столько информации, сколько хотите. Но у него будут свои ограничения, такие как варианты написания, псевдонимы мест и т. д. Это легко выполнимо с помощью NLTK.

  2. Существует проект github на основе NLTK, который специализируется на географических данных NER: /a> Он также поддерживает нечеткие совпадения строк и такие вещи, как поиск страны.

  3. Для поиска страны вы можете либо полагаться на проект, упомянутый в № 2, либо для более широкого охвата использовать API Google Places. для поиска извлеченного объекта и выбора наиболее вероятного результата из предложенных. Страна будет присутствовать в административной иерархии, предоставленной результатами API Google. Например: Сан-Франциско --> Калифорния --> США.

person DhruvPathak    schedule 26.10.2017