Я использую tflearn, и я новичок в этом. Я создал модель и сохранил ее. Я также могу загрузить эту модель. Но все же у меня есть вопрос без ответа.
Что именно делает model.load и как сохранить это в памяти даже после завершения скрипта?
Я использую tflearn, и я новичок в этом. Я создал модель и сохранил ее. Я также могу загрузить эту модель. Но все же у меня есть вопрос без ответа.
Что именно делает model.load и как сохранить это в памяти даже после завершения скрипта?
model.load(model_file='path') загрузит предварительно сохраненную модель из пути.
Предположим, вы сохранили модель, используя model.save('my_tf_model')
, и это сохранит построенную модель как my_tf_model.meta
my_tf_model.index
my_tf_model.data-NNNNN-of-NNNNN
.
вы должны получить эту модель, используя model.load('my_tf_model')
, а затем использовать ее для прогнозирования.