Как моделировать рекуррентные сверточные нейронные сети в Caffe?

Я новичок в фреймворке Caffe, только недавно начал его использовать.

Я понимаю, что моделирование CNN разрешено, однако возможно ли объединить RNN (не большой опыт работы с ними) и CNN вместе, чтобы сформировать рекуррентную сверточную нейронную сеть?

В настоящее время я просматриваю: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/ для получения знаний о Caffe и после некоторых учебных пособий в Интернете. Любые другие учебники, которые вы рекомендуете, будут оценены.

Спасибо.


c++ recurrent-neural-network conv-neural-network caffe rnn
person user3126802    schedule 14.12.2017    source источник
comment
По какой причине вы хотите это сделать?   -  person Bastian    schedule 15.12.2017

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Хотя Caffe предоставляет рекуррентный слой, к сожалению, документация ужасна. Это единственный известный мне законный пример LSTM, написанный в Caffe: https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video

person dusa    schedule 26.12.2017

arrow_upward
-1
arrow_downward

Посмотрите на слой caffe'a "Recurrent", там также есть слой "LSTM".
Если вы ищете что-то более сложное, вы можете самостоятельно развернуть сеть, см. этот ответ для примера.

person Shai    schedule 14.12.2017
comment
Я рассмотрел оба, но я не думаю, что какой-либо из них сверточный. Я думаю, что развертывание - единственный способ реализовать это. - person user3126802; 15.12.2017