Помогите с дополненной реальностью андроида

То, что вы ищете, — это не дополненная реальность, это распознавание объектов. AR в основном занимается представлением данных, наложенных на реальный мир, поэтому вычисления посвящены каждому кадру для определения положения объекта относительно камеры. Если вы не собираетесь использовать эти данные, библиотеки дополненной реальности могут оказаться неэффективными. Это сказало...

Библиотеки отслеживания маркеров AR обычно находят маркеры по выступающим элементам, таким как углы, и могут различать маркеры по двоичным шаблонам, закодированным внутри маркера или на границах маркера. Если вы довольны тем, что часть «собака» закодирована на границе маркера, есть библиотеки, которые вы можете использовать, например Комплект для разработки дополненной реальности от Qualcomm. Эта библиотека и Metaio Unifeye mobile также могут выполнять естественное отслеживание функций на предварительно определенных изображениях. Если вы довольны тем, что можете распознать одно конкретное изображение или изображения собак, которые вы определили заранее, любой из них должен быть в порядке. Возможно, вам придется манипулировать изображениями ваших собак, чтобы получить хорошие функции, которые они могут идентифицировать и отслеживать. Природные объекты могут быть проблематичными.

Общее распознавание объектов (способность распознавать изображение любой неизвестной заранее собаки) все еще остается предметом исследований. Существуют подходы, но в основном они очень требовательны к вычислительным ресурсам, а большинство мобильных решений предполагают перенос серьезных вычислений на сервер. Однако распознавание простых контурных набросков более податливо, есть отличная статья под названием «Распознавание форм и оценка позы для мобильной дополненной реальности» (я не могу найти копию в Интернете, но ссылка IEEE находится здесь), который использует контуры для идентификации объектов - это достаточно легко для работы на мобильном телефоне (и это чистый гений).