Извлечение окон/подмассивов вдоль бинарной круговой линии/пути с помощью view_as_windows из skimage

У меня есть 8-битное бинарное изображение, которое показывает контур круга. Контур имеет ширину всего 1 пиксель. Использование функции view_as_windows позволяет мне генерировать меньшие массивы или окна входного массива, как это изображение, с соседними перекрывающимися окнами. Размер этого изображения 250250.

from skimage.io import imread
from skimage.util import view_as_windows

fname = "C:\\Users\\Username\\Desktop\\Circle.tif"

array = imread(fname)
window_shape = (50, 50)
step = 20

new_array = view_as_windows(array, window_shape, step=step)

Это дает мне 1111 перекрывающихся окон. Однако я хочу извлечь только окна вдоль линии круга, чтобы потом снова собрать этот объект. Строка каждого окна должна располагаться по центру или таким образом, чтобы у меня был доступ к информации прямо под кругом.

Это то, что я пробовал до сих пор:

Сначала я заменил значения (0) и (255) на (1) и (0) соответственно. Таким образом, математика немного упрощается.

array[array==0] = 1
array[array==255] = 0

Затем я перебрал окна в new_array. В данном случае по первым двум измерениям. new_array.shape это (11, 11, 50, 50)

for j in range(new_array.shape[0]):
    for i in range(new_array.shape[1]):
        Window = new_array[j, i]
        SliceOfWindow = Slice[20:30, 20:30]
        sumAxis0 = np.sum(Slice, axis=0)
        sumSlice = np.sum(sumAxis0)
        if sumSlice >= SliceOfWindow.shape[0]
            imsave(...) 

Я создал меньший фрагмент формы = (10, 10) внутри каждого окна, поместив его в центр. Если сумма каждого среза >= длина среза, я сохранил этот массив как изображение.

Можно ли это сделать более точным способом? Есть ли способ добиться лучших результатов (лучшие окна!)?