Я пытаюсь использовать AWS Database Migration Service (DMS) для заполнения таблицы SQL Server 2014 из S3. У меня следующая схема S3:
{
"TableCount": "1",
"Tables": [
{
"TableName": "employee",
"TablePath": "public/employee/",
"TableOwner": "",
"TableColumns": [
{
"ColumnName": "Id",
"ColumnType": "INT8",
"ColumnNullable": "false",
"ColumnIsPk": "true"
},
{
"ColumnName": "HireDate",
"ColumnType": "TIMESTAMP"
},
{
"ColumnName": "Name",
"ColumnType": "STRING",
"ColumnLength": "20"
}
],
"TableColumnsTotal": "3"
}
]
}
Когда я запускаю задачу миграции, я получаю указанную ниже ошибку переполнения, потому что SQL Server не позволяет вставить значение 2018-04-11 08:02:16.788027
из S3 в столбец DATETIME
SQL Server.
У меня вопрос: можно ли указать AWS DMS создать TIMESTAMP
данные S3 в виде DATETIME2
столбцов в SQL Server? Примечание. При каждом запуске миграции таблица удаляется и создается заново. Я могу обойти это, вручную создав таблицу самостоятельно в SQL-Server с HireDate как DATETIME2
, а затем установив для режима подготовки целевой таблицы миграции DMS значение TRUNCATE
, а не отбрасывать / создавать, но это не идеально для моего текущего решения.
[TARGET_LOAD ]E: Failed to execute statement: 'INSERT INTO [public].[employee]([Id],[HireDate],[Name]) values (?,?,?)' [1022502] (ar_odbc_stmt.c:2456)
[TARGET_LOAD ]E: RetCode: SQL_ERROR SqlState: 22008 NativeError: 0 Message: [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server]Datetime field overflow. Fractional second precision exceeds the scale specified in the parameter binding. Line: 1 Column: 4 [1022502] (ar_odbc_stmt.c:2462)
[TARGET_LOAD ]E: Invalid input for column 'HireDate' of table 'public'.'employee' in line number 1.(sqlserver_endpoint_imp.c:2357)