Как понять кривую auc_precision_recall в тензорной доске?

Версии:

TensorFlow: 1.6.0
TensorBoard: 1.6.0

Чем я занимаюсь и с чем знаком:

1. Использование готового Estimator tf.estimator.DNNClassifier для обучения модели двоичной классификации с largely skewed dataset (а именно несбалансированным набором данных).
2. Итак, я должен использовать кривую Precision-Recall для выбора оптимальной модели вместо кривой AUC.
3. Я ничего не изменил в tf.estimator.DNNClassifier (конечно, я изменил эти три параметра: hidden_units, feature_columns, model_dir).
4. После того, как точность модели достигла порогового значения и остановилась для оптимизации, я должен продолжить обучение следующим образом: выбрать одну функцию итеративно из всех функций и провести обучение, чтобы я мог по возможности избавиться от некоторых функций шума.
5. Я делал как Step 4, каждый раз, когда я выбирал функцию, я получал новый результат обучения и новые изображения кривой auc_precision_recall с TensorBoard. А именно, когда я выбрал FEATURE_A, я получил figure A, выбрал FEATURE_B, я получил figure B, и выбрал FEATURE_C, я получил figure C.
   Следующие изображения:
   рисунок A, рисунок B, рисунок C
6. Descriptions about the above auc_precision_recall curve figures:
   • x axes: indicate training step.
   • y оси: диапазон от 0 до 1 (вот что я хочу знать: что означает y?).
7. Ниже приводится стандартная Precision-Recall кривая с этого сайта. (Я вставляю ее сюда просто для того, чтобы мы могли легко обсудить мою проблему).
   стандартная кривая Precision-Recall
8. Descriptions about the above standard Precision-Recall curve:
   • x axes: Recall, range from 0 to 1.
   • y осей: точность, диапазон от 0 до 1.

Мои проблемы:

1. Что означает значение в y осях в кривой TensorBoard auc_precision_recall?
2. Какая связь между кривой TensorBoard auc_precision_recall и стандартной Precision-Recall кривой?
3. Why the value in y axes in a TensorBoard auc_precision_recall curve so strange?
   • In figure A, the first point is (x, y) = (1, 0.5009), why y is 0.5009 even in the 1st Step? and also why most of the other values also keeps in 0.5(from figure A we can easily read about this)?
   • Также в figure B первая точка - это (x, y) = (7, 0.4625), почему это значение y (0,4625) не равно значению, близкому к 0, даже в первых нескольких шагах обучения, как показывает figure C?