Как создать набор данных в том же формате, что и набор данных FSNS для Attention_ocr？

Я попробовал код для ответа в Как создать набор данных в том же формате, что и набор данных FSNS？

для класса изображения я получаю следующую ошибку:

File "createFsns.py", line 101, in 'image/class': _int64_feature(char_ids_padded), File "createFsns.py", 
line 52, in _int64_feature return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))
TypeError: [20, 10, 0, 2, 10, 15, 0, 1, 1, 3] has type list, but expected one of: int, long

Я исправил tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]) на tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value) Теперь получаю эту ошибку:

tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value)) TypeError: Value must be iterable

python tensorflow attention-model
person rohit saluja    schedule 15.06.2018    source источник
comment
исправлен tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]) на tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value)). Теперь возникает эта ошибка: - tf.train. Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value)) TypeError: значение должно быть повторяемым   -  person rohit saluja    schedule 15.06.2018
comment
rohit saluja, ваше решение сработало для меня. Почему бы не сделать это ответом?   -  person Syzygy    schedule 19.09.2018