В документации и во всех примерах, которые я могу найти ... по крайней мере, с точки зрения расписания медсестер, каждый просто объявляет значения сдвига в пространстве поиска {1,4}, скажем, для сдвига 1,2,3,4 ....
solver = pywrapcp.Solver("schedule_shifts")
num_nurses = 4
num_shifts = 4 # Nurse assigned to shift 0 means not working that day.
num_days = 7
# [START]
# Create shift variables.
shifts = {}
for j in range(num_nurses):
for i in range(num_days):
shifts[(j, i)] = solver.IntVar(0, num_shifts - 1, "shifts(%i,%i)" % (j, i))
shifts_flat = [shifts[(j, i)] for j in range(num_nurses) for i in range(num_days)]
# Create nurse variables.
nurses = {}
for j in range(num_shifts):
for i in range(num_days):
nurses[(j, i)] = solver.IntVar(0, num_nurses - 1, "shift%d day%d" % (j,i))
Я хочу избежать использования диапазона значений при вызове solver.IntVar(lowerbound, upperbound, ...)
Я хочу IntSolver([available values that you can choose], ...)
Я создал матрицу всех смен в виде столбцов, текущих с первого дня до последнего. Мои индексы строк не имеют значения, но в каждом столбце дня / смены у меня есть значения индексов медсестер в порядке убывания ранжированных тех, кто предложил самую высокую цену за эту смену. Я хочу создать ограничение, при котором, если я выбираю медсестру, я выбираю максимальную ставку, разрешенную с помощью других ограничений из столбца, однако я не знаю, как это сделать, учитывая ограниченную документацию, которую ortools имеет с python IntVar
.