Итак, в настоящее время я беру только ограниченные данные из системы обмена сообщениями ZeroMQ, добавляю их все в Dataframe, а затем превращаю Dataframe в модель pandas с кодом, который я получил от кого-то в стеке. Затем запустите эту модель через табличное представление PyQt5.
Каждый раз, когда я запускаю код tableview, после преобразования моего Dataframe в модель для Tableview ядро просто умирает. Я пытался хотя бы обработать исключение, но оно даже не вызовет ошибку времени выполнения, которая является суперобщей. Он просто умирает каждый раз....
В целях теста я использую CSV с данными, чтобы попытаться превратить это в работоспособную модель. Вы можете использовать любой csv или данные, которые у вас есть, чтобы проверить это, поскольку нет жестко закодированного форматирования.
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import pandas as pd
class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel):
def __init__(self, df = pd.DataFrame(), parent=None):
QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent=parent)
self._df = df
def headerData(self, section, orientation, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
return QtCore.QVariant()
if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
try:
return self._df.columns.tolist()[section]
except (IndexError, ):
return QtCore.QVariant()
elif orientation == QtCore.Qt.Vertical:
try:
# return self.df.index.tolist()
return self._df.index.tolist()[section]
except (IndexError, ):
return QtCore.QVariant()
def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
return QtCore.QVariant()
if not index.isValid():
return QtCore.QVariant()
return QtCore.QVariant(str(self._df.ix[index.row(), index.column()]))
def setData(self, index, value, role):
row = self._df.index[index.row()]
col = self._df.columns[index.column()]
if hasattr(value, 'toPyObject'):
# PyQt4 gets a QVariant
value = value.toPyObject()
else:
# PySide gets an unicode
dtype = self._df[col].dtype
if dtype != object:
value = None if value == '' else dtype.type(value)
self._df.set_value(row, col, value)
return True
def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
return len(self._df.index)
def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
return len(self._df.columns)
def sort(self, column, order):
colname = self._df.columns.tolist()[column]
self.layoutAboutToBeChanged.emit()
self._df.sort_values(colname, ascending= order == QtCore.Qt.AscendingOrder, inplace=True)
self._df.reset_index(inplace=True, drop=True)
self.layoutChanged.emit()
def createview(title, model):
try:
view = QtWidgets.QTableView()
view.setWindowview
except:
raise RuntimeError("I know python!")
if __name__=="__main__":
df=pd.read_csv("C:\Excel Sheets\Test_CSV_6-18-18.csv")
model = PandasModel(df)
createview("Model", model)
