Я работаю над набором данных, состоящим из значений «длины импульса» и 5 или 6 «значений напряжения», соответствующих каждой из длин импульсов. Первое значение — это длина импульса, за которым следуют напряжения. Найдите таблицу ниже.
15 -56V -47V -53V -50V -50V
16 -49V -46V -52V -47V -50V
17 -50V -51V -47V -50V -49V
18 -50V -51V -48V -48V -45V
19 -49V -51V -45V -47V -52V
20 -45V -47V -50V -47V -54V
21 -46V -52V -52V -49V -54V
22 -53V -51V -53V -56V -52V
23 -52V -45V -51V -56V -53V
24 -51V -52V -54V -58V -52V
25 -56V -53V -57V -55V -53V
26 -53V -52V -55V -52V
27 -54V -49V -56V -54V
28 -52V -52V -57V -56V -53V
29 -63V -60V -54V -58V -61V
30 -59V -70V -61V
Я хочу, чтобы оси X и Y были длиной импульса и напряжением, и я хочу, чтобы ось Z была его распределением вероятностей. У меня есть 2D-график для того же, используя набор «значений напряжения» и его вероятность. 
На рисунке красный график соответствует одной длине импульса, а зеленый график соответствует другой длине импульса. Я попытался построить трехмерный график таким же образом, используя пример многомерного нормального распределения из переполнения стека (Plot нормальное распределение в 3D). Поскольку у меня очень мало опыта работы с 3D-графиками, я не могу построить несколько поверхностных графиков на одной и той же поверхности с разными значениями «длины импульса» по оси Y. Код, который я пробовал, приведен ниже.
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
#Parameters to set
mu_x = -48.8
sigma_x = np.sqrt(6.5)
mu_y = 0
sigma_y = np.sqrt(16)
#Create grid and multivariate normal
x = range(-100,0)
y = range(15,30)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z = bivariate_normal(X,Y,sigma_x,sigma_y,mu_x,mu_y)
#Make a 3D plot
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z,cmap='Reds',linewidth=0, antialiased=True,
zorder = 0.5)
ax.set_xlabel('Voltage')
ax.set_ylabel('Pulse Length')
ax.set_zlabel('Normal Distribution')
plt.show()
Я был бы очень благодарен, если бы кто-нибудь помог мне сделать то же самое для нескольких длин импульсов. Спасибо.
