Я пытаюсь активировать конвейер данных на основе наличия *.tar
файлов в S3. Я создал функцию Lambda и написал код Python Boto 3 для активации конвейера данных. Я протестировал функцию Lambda и обнаружил, что она работает, когда файл .tar
существует, конвейер данных активирован, если конвейер данных не существует, не активируется.
Я пытаюсь понять причину этих проблем:
- Если в папке s3 нет файлов tar,
print ("datapipeline not activated")
не печатается в журналах. - # P3 #
# P4 #
- # P5 #
# P6 #
Это сценарий Python, пожалуйста, дайте рекомендации по устранению этих проблем.
import boto3
import logging
logger = logging.getLogger()
def lambda_handler(event, context):
client = boto3.client('datapipeline')
s3_client = boto3.client('s3')
#client = boto3.client('datapipeline')
data_pipeline_id="df-xxxxxxxx"
bucket = 'xxxxx'
prefix = 'xxxx/xxxxx/'
paginator = s3_client.get_paginator('list_objects_v2')
response_iterator = paginator.paginate(Bucket=bucket, Prefix=prefix)
response_pipeline = client.describe_pipelines(pipelineIds=[data_pipeline_id])
for response in response_iterator:
for object_data in response['Contents']:
key = object_data['Key']
#print (key)
if key.endswith('.tar'):
if(response_pipeline):
activate = client.activate_pipeline(pipelineId=data_pipeline_id,parameterValues=[])
print ("activated")
else:
print ("datapipeline not activated")