Сбой интерактивных графиков Matplotlib, если на графике используется прокрутка мыши

Эта проблема возникает каждый раз, когда я рисую данные с помощью plt.show() с Matplotlib на моем Macbook Pro (OSX 10.13.6). Если я создам фрейм данных Pandas и построю данные с помощью Matplotlib, а затем покажу результат на экране в интерактивном окне (используя plt.show), окно (и matplotlib) часто будет падать. Это всегда будет происходить, если жест мыши для прокрутки вверх или вниз выполняется на экране. В других случаях кажется, что это происходит случайно.

Когда сюжет падает, я получаю это как трассировку:

Traceback (most recent call last):
File "./plot_lc_vs_gnss.py", line 117, in <module>
  main()
File "./plot_lc_vs_gnss.py", line 28, in main
  plt.show()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 253, in show
  return _show(*args, **kw)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backend_bases.py", line 208, in show
  cls.mainloop()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/_backend_tk.py", line 1073, in mainloop
  Tk.mainloop()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/tkinter/__init__.py", line 557, in mainloop
  _default_root.tk.mainloop(n)
  UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

Данные, которые я читаю, представляют собой простой CSV-файл, который ранее также был сгенерирован пандами. Я генерирую сюжет с помощью простого скрипта, подобного этому:

#!/usr/local/bin/python3
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') 
import json
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import pymap3d as pm
import matplotlib.pyplot as plt

def load_csvs():
gnss = pd.read_csv('di3_d4_1017_gnss.csv')
ins = pd.read_csv('di3_d4_1017_ins.csv')

return gnss, ins

def plot_cdf(gnss, ins):

data = [gnss, ins]

    plt.figure(figsize=[12,9])
    ax = plt.subplot(1,1,1)

    for ds in data:
        if ds[err].any != np.nan:
            dsorted = np.sort(ds['horizontal_error'])
            yvals = np.arange(len(dsorted)) / float(len(dsorted) - 1) * 100
            ax.plot(dsorted, yvals)
    ax.grid()
    ax.set_xlabel('Horizontal Error (m)')
    ax.set_ylabel('Percent of Epochs')
    title = 'Drive Test data \n DI-3 (roof) d4_1017 \n CDF Horizontal Error'
    plt.title(title)
    plt.legend(['gnss', 'ins'], loc='lower right')


def main():
gnss, ins = load_csvs()

plot_cdf(gnss, ins)
plt.show()

if __name__ == "__main__":
main() 

Любые советы о том, как решить эту проблему, будут очень признательны.