Как загрузить данные из корзины S3 в блокнот Sagemaker jupyter для обучения модели?

У меня есть файлы csv в корзине S3, я хочу использовать их для обучения модели в sagemaker.

используя этот код, но выдает ошибку (файл не найден)

import boto3
import pandas as pd
region = boto3.Session().region_name
train_data_location = 's3://taggingu-{}/train.csv'.format(region)
df=pd.read_csv(train_data_location, header = None)
print df.head

Что может быть решением этого?


pandas amazon-web-services amazon-s3 amazon-sagemaker
person Utsav Shukla    schedule 27.11.2018    source источник
comment
Возможный дубликат Загрузить данные S3 в блокнот AWS SageMaker   -  person Hack-R    schedule 25.04.2019

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

Не уверен, но может ли этот stackoverflow ответить на него? Загрузить данные S3 в блокнот AWS SageMaker

Цитирую @Chhoser:

import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)
person erncyp    schedule 27.11.2018
comment
Большое спасибо ! должен был проверить предыдущие ответы, мой плохой - person Utsav Shukla; 27.11.2018