Можем ли мы создать XML-файл с определенным узлом с помощью Spark Scala?

Не совсем так, но вы можете сделать что-то подобное, используя Spark XML API или XStream API в Spark.

Сначала попробуйте использовать Spark XML API, который наиболее полезен при чтении и записи XML-файлов с помощью Spark. Однако на момент написания этой статьи Spark XML имел следующие ограничения.

 1) Adding attribute to root element has not supported.
 2) Does not support following structure where you have header and footer elements. 

  <parent>
       <header></header>
       <dataset> 
          <data attr="1"> suports xml tags and data here</data>
          <data attr="2">value2</data>  
      </dataset>
      <footer></footer>
  </parent>  

Если у вас есть один корневой элемент и следующие данные, то Spark XML переходит к API.

Кроме того, вы можете посмотреть XStream API. Ниже приведены шаги, как использовать его для создания пользовательских структур XML.

1) Во-первых, создайте класс Scala, аналогичный структуре, которую вы хотели в XML.

case class XMLData(name:String, value:String, attr:String) 

2) Создайте экземпляр этого класса

val data = XMLData("bookName","AnyValue", "AttributeValue")

3) Преобразование объекта данных в XML с помощью XStream API. Если у вас уже есть данные в DataFrame, выполните преобразование карты, чтобы преобразовать данные в строку XML и сохранить их обратно в DataFrame. если вы это сделаете, то вы можете пропустить шаг № 4

val xstream = new XStream(new DomDriver)
val xmlString = xstream.toXML(data)

4) Теперь преобразуйте xmlString в DataFrame.

val df = xmlString.toDF()

5) Наконец, записываем в файл

df.write.text("file://filename")

Вот полный пример примера с XStream API

import com.thoughtworks.xstream.XStream
import com.thoughtworks.xstream.io.xml.DomDriver
import org.apache.spark.sql.SparkSession

case class Animal(cri:String,taille:Int)

object SparkXMLUsingXStream{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.
    builder.master ("local[*]")
    .appName ("sparkbyexamples.com")
    .getOrCreate ()

    var animal:Animal = Animal("Rugissement",150)
    val xstream1 = new XStream(new DomDriver())
    xstream1.alias("testAni",classOf[Animal])
    xstream1.aliasField("cricri",classOf[Animal],"cri")
    val xmlString = Seq(xstream1.toXML(animal))

    import spark.implicits._
    val newDf = xmlString.toDF()
    newDf.show(false)
  }
}

Надеюсь это поможет !!

Спасибо