прогнозы модели spatstat для нового набора данных

У меня есть модель, как показано ниже,

fit <- ppm(dat.ppp, trend = ~ tpo + sbd + water + nitro + roaden + hpop + temp + elev)

Я хочу предсказать новый набор данных с теми же именами ковариант с разными значениями, называемыми newdata, как для ppmlasso, а не получать,

predictions = predict(fit) 

person Bandara    schedule 29.01.2019    source источник


Ответы (1)


Просто делать

p <- predict(fit, covariates=mynewdata)

где mynewdata - именованный список изображений (или функций, или окон), содержащих новые значения ковариат.

См. Справку для predict.ppm в пакете spatstat.

person Adrian Baddeley    schedule 30.01.2019