Я не могу импортировать реснет из модуля keras.applications

Команда Keras не включила resnet, resnet_v2 и resnext в текущий модуль, они будут добавлены из Keras 2.2.5, как уже упоминалось здесь.

В качестве обходного пути вы можете напрямую использовать модуль keras_applications для импорта всех моделей ResNet, ResNetV2 и ResNeXt, как показано ниже.

from keras_applications.resnet import ResNet50

Или если вы просто хотите использовать ResNet50

from keras.applications.resnet50 import ResNet50

Кроме того, вы всегда можете выполнить сборку из исходного кода, как указано здесь.

Найден обходной путь для использования ResNeXt в Keras 2.2.4 здесь.

Для функции ResNeXt50() нужно еще 4 аргумента: бэкэнд, слои, модели и утилиты.

import keras
from keras_applications.resnext import ResNeXt50

model = ResNeXt50(weights='imagenet',
                  backend=keras.backend,
                  layers=keras.layers,
                  models=keras.models,
                  utils=keras.utils)

В Keras есть несколько разновидностей ResNet, вам нужно будет указать версию ResNet, которую вы хотите, например. Вы хотите загрузить файл ResNet50.

Использовать

from keras.applications import ResNet50

Редактировать 2 Это список, который вы получаете, когда используете команду dir() в приложениях.

['DenseNet121', 'DenseNet169', 'DenseNet201', 'InceptionResNetV2', 'InceptionV3', 'MobileNet', 'MobileNetV2', 'NASNetLarge', 'NASNetMobile', 'ResNet50', 'VGG16', 'VGG19', 'Xception', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'absolute_import', 'backend', 'densenet', 'division', 'inception_resnet_v2', 'inception_v3', 'keras_applications', 'keras_modules_injection', 'layers', 'mobilenet', 'mobilenet_v2', 'models', 'nasnet', 'print_function', 'resnet50', 'utils', 'vgg16', 'vgg19', 'xception'], модели, видимые здесь, могут быть загружены следующим образом. Здесь отсутствуют некоторые модели, такие как ResNet101, дайте мне посмотреть, смогу ли я придумать способ исправить это.

Изменить Доказательство того, что это тоже работает

Чтобы увидеть все доступные версии моделей Resnet, посетите https://keras.io/applications/#resnet< /а>

Проверьте версии.

pip list | grep Keras

Если он уже установлен, удалите и обновите его.

pip uninstall Keras
pip install Keras==2.3.1

pip uninstall Keras-Applications
pip install Keras-Applications==1.0.8

pip uninstall Keras-Preprocessing
pip install Keras-Preprocessing==1.1.0

Надеюсь, поможет.

Существует пакет Python с именем «keras-resnet», в котором есть ResNet50, ResNet101, ResNet152 и многие другие варианты ResNet. (https://pypi.org/project/keras-resnet/)

Установка также довольно проста. Просто введите

pip install keras-resnet

Он установит этот модуль, а затем будет использовать его следующим образом:

from keras_resnet.models import ResNet50, ResNet101, ResNet152

backbone = ResNet50(inputs=image_input, include_top=False, freeze_bn=True)
C2, C3, C4, C5 = backbone.outputs # this will give you intermediate 
# outputs of four blocks of resnet if you want to merge low and high level features

Я использую магистрали из этого модуля, и у меня все работает нормально!