Какое лучшее приложение для поиска Django?

Ознакомьтесь с Haystack Search — новым уровнем абстракции поиска на основе модели, который в настоящее время поддерживает Xapian, Solr и Whoosh. Похоже, он хорошо поддерживается и документирован.

Джастин, я бы сначала попробовал djangosearch: Джейкоб Каплан-Мосс (ведущий разработчик Django) работает в теме.

Потенциальные опасности:

• Домашняя страница предупреждает, что API может быть не совсем стабильным

Потенциальные преимущества:

• «Долгосрочная цель состоит в том, чтобы это стало django.contrib.search».

Я ищу то же самое, как и многие другие люди. Будем надеяться, что скоро будет добавлен django.contrib.search.

А пока вот что нашел:

• http://code.google.com/p/djangosearch/
• http://code.google.com/p/django-sphinx/
• http://code.google.com/p/djapian/
• http://code.google.com/p/django-search-lucene/
• http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/tsearch/V2/

На мой взгляд, большинство из них выглядят довольно сложными и, честно говоря, немного сложными для реализации. Мне было бы интересно узнать, что вы думаете об этом.

Кодовая страница Google для djangosearch указывает, что она больше не находится в активной разработке, и предлагает стог сена или соланго.

Я бы рекомендовал Sphinx для полнотекстового поиска и агрегации, а django-sphinx достаточно хорош для использования в продакшене. Мы обнаружили, что Sphinx был наименее ресурсоемким и быстрым способом индексации и поиска наших документов, а django-sphinx был хорошей оболочкой поверх клиента sphinx.

Группировка по агрегации особенно удобна, если, например, вы хотите отобразить, сколько документов с определенным тегом или определенным автором (или обоими) соответствует поиску. Обновление атрибутов в памяти тоже было удобно, особенно для немедленного удаления удаленных статей.

Спасибо Гарт. Я видел, что djangosearch хотел стать официальным поиском Django, но не решался использовать его, потому что не мог найти никакой документации! К счастью, в subversion есть README., которого я раньше не видел, и благодаря этому API выглядит очень круто:

# set up the model
class Event(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    date = models.DateField()
    is_outdoors = models.BooleanField()

    index = djangosearch.ModelIndex(text=['title'], 
                                    additional=['date', 'is_outdoors'])

# run a search
results = Event.index.search("django conference")

Мне просто нужно было очень быстрое решение, не требующее особых усилий для внутреннего приложения.

Я нашел статью Добавление поиска в Django в Щелчок, и это сработало для меня великолепно!

Очевидно, что ему не хватает скорости, масштабируемости и функций реальных проектов, таких как Haystack, но этот проще настроить, и мне действительно не нужно ничего, кроме ключевого слова AND-search.

Возможно, вы захотите позволить Yahoo сделать всю тяжелую работу с их Build your own Search Service (BOSS). Вот отличный пост в блоге, который проведет вас через весь процесс: http://www.peterkrantz.com/2008/yahoo-search-in-django/

Похоже, все здесь пропустили django-xappy

После быстрой оценки всех существующих поисковых аддонов для Django я нашел этот наиболее гибким и простым в использовании. В некоторых местах это грубо, но все же это лучший способ использовать мощь поисковой системы Xapian внутри проектов Django.

Возможно, вам стоит взглянуть на поиск Django Solr (он же "Solango"). который поставляется с хорошей документацией, чтобы вы начали...

Если у вас есть большой объем данных для индексации или вы ожидаете высокий трафик, я бы предложил использовать какую-нибудь внешнюю поисковую систему, например Солнце. Таким образом, вы сохраните подход без совместного использования и сможете масштабировать компоненты сайта независимо друг от друга.

Я думаю, что мне придется воздать должное Джапяну.

Он надежен... просто скачайте исходный дистрибутив и загляните внутрь. Код на высшем уровне, комментариев не очень много..

Это все еще молодой программный проект, но я думаю, что сообщество django должно поддержать его.

Спасибо, Джо,

Мы решили использовать Tsearch2 и собственный адаптер postgres. Tsearch2 не требует дополнительного процесса для запуска, что было удобно, так как мы находимся на хостинге WebFaction с ограниченной памятью... Это еще не полностью сделано, но кажется хорошим решением...

Я нашел Djoosh, который использует внешнюю поисковую систему на чистом Python Whoosh, чтобы хорошо работать с моим мозгом Python.

Если вы хотите использовать стороннюю поисковую систему, я могу порекомендовать Yahoo BOSS и django-bosssearch.

Yahoo BOSS — это платная услуга, но она избавляет вас от необходимости устанавливать и поддерживать другие поисковые программы на вашем сервере.