Я установил darknet в ubuntu и теперь пытаюсь реализовать обнаружение объектов с помощью yolo v2 в моем пользовательском наборе данных. В статье yolo они рассказали, что предварительно обучили сеть, используя набор данных image net. Итак, мой вопрос: должны ли мы также предварительно обучать сеть?
Извините, если я туплю. Кто-нибудь может мне ответить?
В большинстве случаев, если в вашем наборе данных есть много похожих функций в предварительно обученном весе (например, человек, машина), вам следует использовать предварительно обученную сеть, такую как darknet53.conv.74 или darknet19_448.conv.23.
Но вы также можете обучить сеть без использования этой предварительно обученной сети (обучение с нуля), например, удалив вес из команды:
./darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg
