Я тестирую конвейер kubeflow и хотел бы использовать его на AWS / On-prem, но я видел приведенный ниже комментарий к документации. Стоит ли мне подождать, используя его с AWS или локально?
Из-за kubeflow / pipelines # 345 и kubeflow / pipelines # 337, Kubeflow Pipelines зависит от сервисов Google Cloud Platform (GCP), а некоторые функции в настоящее время не поддерживаются кластерами, не относящимися к GKE.
Предлагаю подождать. См. Обновление статуса проблем и действий на kubeflow / pipelines # 1131, чтобы включить поддержка на AWS. Аналогичная работа ведется и для локальной поддержки.
Локально, безусловно, возможно. KFP не привязан к GCP и может работать даже с таблицами Windows.
Поддержка AWS в основном предоставляется сообществом, но большинство проблем уже исправлено. Есть образцы, демонстрирующие KFP на AWS, и есть несколько компонентов AWS и Sagemaker, созданных людьми из AWS. https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/091316b8bf3790e14e2418843ff67a3072cfadc0/samples/contrib/aws-samples/titanic-survival-prediction/titanic-survival-prediction
