Я пытаюсь запустить код из учебника hmmlearn, но получаю ошибка импорта из удаленного метода «distribute_covar_matrix_to_match_covariance_type». Я не знаю, как установить версию hmmlearn в Anaconda, которая не вызывает этой проблемы.
Я запускаю это в Windows 10 с помощью:
- (название, версия, сборка, канал)
- hmmlearn, 0.3.0b, np112py36_0, омния
- научное обучение, 0.20.1, py36hb854c30_0
- питон, 3.6.8, h9f7ef89_7
Я установил hmmlearn и scikit-learn через Anaconda с помощью этой команды: conda install -c omnia hmmlearn
.
Мне кажется, что hmmlearn, установленный через Anaconda, не является последней версией hmmlearn, потому что в файле hmm.py
есть эта строка from sklearn.mixture import (
distribute_covar_matrix_to_match_covariance_type, _validate_covars
)
. Сравнение с последней версией hmmlearn
В объединенном scikit-learn, который устанавливается вместе с hmmlearn в Anaconda, методdistribute_covar_matrix_to_match_covariance_type
удален, как и должно быть в scikit-learn 0.20.1. (Он был удален в версии 0.20. а> )
from hmmlearn import hmm
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-16c29f744bfe> in <module>
----> 1 from hmmlearn import hmm
~\Documents\Anaconda\lib\site-packages\hmmlearn\hmm.py in <module>
14 from scipy.misc import logsumexp
15 from sklearn import cluster
---> 16 from sklearn.mixture import (
17 distribute_covar_matrix_to_match_covariance_type, _validate_covars
18 )
ImportError: cannot import name 'distribute_covar_matrix_to_match_covariance_type'
Похоже, проблема в том, что Anaconda устанавливает несовместимые версии hmmlearn и scikit-learn. Любые предложения о том, как я могу установить совместимые версии этих пакетов?
omnia
кажется пользовательским каналом. Вы всегда должны сначала попытаться установить с официальных каналов анаконды. Если нет, выберитеconda-forge
. Версия hmmlearn, доступная в conda-forge, — 0.2.1. anaconda.org/conda-forge/hmmlearn - person Vivek Kumar   schedule 05.04.2019conda install -c conda-forge hmmlearn
- person Harreboy   schedule 05.04.2019