Python Dash: функция не должна запускаться, когда n_clicks ‹0 и определена в обратном вызове

Я работаю над приложением plotly dash. У меня есть почти рабочий пример. Единственное, что не работает, это то, что я не могу ограничить функции, определенные в обратных вызовах, чтобы они не запускались при загрузке страницы.

Я попытался добавить проверки для n_clicks внутри обратного вызова, но, похоже, он не работает. Он также запускает функцию без щелчков

Ниже приведен код тире

from datetime import date
import base64
import dash
import plotly
import dash

from dash.dependencies import Input, Output, State
from plotly.graph_objs import *
from datetime import datetime as dt
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc

import flask
import pandas as pd

server = flask.Flask('app')

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash('app', server=server, external_stylesheets=external_stylesheets)



app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': '#EFEAEA', 'margin': '0px', 'padding': '0px'}, children=[
    html.Div([
        html.Div([
            html.Img(src='data:image/png;base64,{}'.format(encoded_image.decode()),
                 style={'width': '200px', 'height': '100px', 'display': 'inline-block', 'float': 'left', 'padding-left': '5px', 'padding-top': '5px'})
        ]),
        html.Div([
            html.Div([
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id='demographics',
                        options=[
                            {'label': 'All 18-49', 'value': '18_39'},
                            {'label': 'Female 25-54', 'value': '25_54 F'},
                            {'label': 'All 25-54', 'value': '25-54'},
                        ],
                        placeholder="Select Demographics",
                    )
                ],
                    style={'width': '30.5%', 'display': 'inline-block', 'padding-right': '10px'}),
                html.Div([
                    dcc.DatePickerRange(
                        id='my-date-picker-range',
                        start_date_placeholder_text="Select a Start Date",
                        end_date_placeholder_text="Select an End Date",
                        min_date_allowed=dt(2018, 1, 1),
                        max_date_allowed=dt(2050, 12, 31),
                        initial_visible_month=dt(2019, 1, 2),
                        style={'width': '600', 'display': 'inline-block', 'padding-right': '10px'}
                    ),
                    html.Div(id='output-container-date-picker-range')
                ],
                    style={'width': '30.3%', 'display': 'inline-block', 'padding-right': '10px', 'position': 'relative'})

            ],
                style={
                'backgroundColor': '#EFEAEA',
                'padding': '5px 10px'}),
            html.Div([
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id='Horsepower',
                        options=[
                            {'label': '200', 'value': 'two_hundred'},
                            {'label': '250', 'value': 'two_hundred_fifty'},
                            {'label': '300', 'value': 'three_hundred'},
                            {'label': '350', 'value': 'three_hundred_fifty'},
                            {'label': '400', 'value': 'four_hundred'}
                        ],
                        placeholder="Select TARP",
                    )
                ],
                    style={'width': '20%', 'display': 'inline-block', 'padding-right': '10px'}),
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id='Kilometers',
                        options=[
                            {'label': '250,000', 'value': 250000, 'type': 'number'},
                            {'label': '500,000', ''value': 500000, 'type': 'number'},
                            {'label': '750,000', 'value': 750000, 'type': 'number'},
                            {'label': '1,000,000', 'value': 1000000, 'type': 'number'},
                        ],
                        placeholder="Select Impressions",
                    )
                ],
                    style={'width': '20%', 'display': 'inline-block', 'padding-right': '10px'}),
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id='Speed',
                        options=[
                            {'label': 'Low', 'value': 50, 'type': 'number'},
                            {'label': 'Average', 'value': 100, 'type': 'number'},
                            {'label': 'High', 'value': 150, 'type': 'number'},
                        ],
                        placeholder="Select Frequency",
                    )
                ],
                    style={'width': '20%', 'display': 'inline-block', 'padding-right': '10px'}),
                html.Div([
                    html.Button('Submit', id='submit_button', type='submit', n_clicks=1,
                                style={'width': '100px', 'height': '34.5px', 'margin-bottom': '8px',
                                       'border-radius': '4px', 'display': 'inline-block', 'background-color': '#2D91C3', 'color': 'white'})
                ],
                    style={'display': 'inline-block', 'padding-bottom': '20px', 'verticalAlign': 'middle'}),
            ], style={
                'backgroundColor': '#EFEAEA',
                'padding': '5px'})
            ], style={'position': 'relative', 'left': '250px'})
        ]),

    html.Div([
        html.Div([
            dcc.Graph(id='example-graph', config={'modeBarButtonsToRemove': ['pan2d', 'lasso2d', 'sendDataToCloud',
                                                                             'select2d', 'autoScale2d', 'resetScale2d',
                                                                             'toggleSpikelines',
                                                                             'hoverClosestCartesian']})
        ],
            style={'width': '49.3%', 'display': 'inline-block', 'border': 'thin grey solid',  'margin-left': '5px',
                   'margin-right': '2.5px', 'margin-top': '5px', 'margin-bottom': '2.5px'}),
        html.Div([
            dcc.Graph(id='example-graph1')
        ],
            style={'width': '49.3%', 'display': 'inline-block', 'border': 'thin grey solid', 'margin-left': '2.5px',
                   'margin-right': '5px', 'margin-top': '5px', 'margin-bottom': '2.5px', 'backgroundColor': '#EFEAEA'})
        ], style={'backgroundColor': '#EFEAEA'}),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='graph1')
    ],
        style={'width': '99.2%', 'height': '120%', 'display': 'inline-block', 'border': 'thin grey solid', 'margin-left': '2.5px',
               'margin-right': '5px', 'margin-top': '5px', 'margin-bottom': '2.5px', 'backgroundColor': '#EFEAEA'})
    ])


@app.callback(Output('example-graph1', 'figure'),
              [Input('submit_button', 'n_clicks')],
              [State('my-date-picker-range', 'start_date'),
               State('my-date-picker-range', 'end_date')])

def update_graph(n_clicks, start_date,  end_date):
    if n_clicks > 0:
        df = df_new
        start_date_temp = dt.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')
        end_date_temp = dt.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')
        start_date_new = start_date_temp.replace(start_date_temp.year - 1)
        end_date_new = end_date_temp.replace(end_date_temp.year - 1)
        end_date_string = end_date_new.strftime('%Y-%m-%d')
        start_date_string = start_date_new.strftime('%Y-%m-%d')
        mask = (df['Date'] >= start_date_string) & (df['Date'] <= end_date_string)
        filtered_df = df.loc[mask]
        trace = Scatter(
            y=filtered_df['Weights'],
            x=filtered_df['Date'],
            line=plotly.graph_objs.scatter.Line(
                color='#42C4F7'
            ),
            hoverinfo='skip',
            error_y=plotly.graph_objs.scatter.ErrorY(
                type='data',
                array=filtered_df['Gender'],
                thickness=1.5,
                width=2,
                color='#B4E8FC'
            ),
            mode='lines'
        )
        layout1 = Layout(
            height=450,
            xaxis=dict(
                showgrid=False,
                showline=False,
                zeroline=False,
                fixedrange=True,
                title='Time Elapsed (sec)'
            ),
            yaxis=dict(
                showline=False,
                fixedrange=True,
                zeroline=False,

            ),
            margin=plotly.graph_objs.layout.Margin(
                t=45,
                l=50,
                r=50
            )
        )

        return Figure(data=[trace], layout=layout1)
    else:
        return {"I am the boss"}

Причина, по которой я предполагаю, что проверки n_clicks не работают, потому что я получаю следующую ошибку

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not None

Я считаю, что ошибка связана с приведенным ниже кодом внутри функции, поскольку при первой загрузке страницы start_date не будет типом.

start_date_temp = dt.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')

Может ли кто-нибудь помочь решить проблему. Я ожидаю, что при загрузке страницы функция обратного вызова не должна запускаться.

Заранее большое спасибо !!