Точечный продукт между scipy разреженной матрицей и массивом numpy дает ValueError

Я пытаюсь вычислить точечный продукт между scipy-матрицей синтаксического анализа и массивом numpy.

Сначала я использовал матрицу numpy, которую вы можете увидеть в следующем коде:

def power_iteration(matrix, n):
    b_k = np.random.rand(matrix.shape[1])
    for _ in range(n):
        b_k = np.dot(matrix, b_k)

    return b_k 

Здесь матрица представляет собой матрицу numpy, и ошибки не возникает.

Если вы передаете scipy разреженную матрицу в качестве параметра, возникает следующая ошибка: ValueError: формы (6762,6762) и (1,6762) не выровнены: 6762 (dim 1)! = 1 (dim 0)

я изменился

b_k = np.random.rand(matrix.shape[1])

в

b_k = np.random.rand(matrix.shape[1], 1)

что заставляет скалярное произведение работать, но не возвращает правильную форму b_k. Мне нужна форма: (6762,)

Изменить: до сих пор я пытался изменить вот так:

b_k = np.reshape(b_k, (matrix.shape[1],))

но это преобразует форму (6762, 1) в (1, 6762) вместо (6762,)

Какие-нибудь советы? Спасибо!