Я использую специальную среду для запуска run_experiment функции Рэя.
Мое наблюдение_пространство
spaces.Box(low=-np.finfo(np.float32).max,
high=np.finfo(np.float32).max,
shape=(3, 76),
dtype=np.float16)
Входные данные - это массив с тремя массивами внутри, каждый из которых содержит 76 элементов. Что-то вроде этого:
[[0. 0. 0. ... 0.],
[0. 0. 0. ... 0.],
[0. 0. 0. ... 0.]]
Когда я пытаюсь запустить свой сценарий поезда без указания conv_filters, я получаю эту ошибку:
ValueError: No default configuration for obs shape [3, 76], you must specify `conv_filters` manually as a model option. Default configurations are only available for inputs of shape [42, 42, K] and [84, 84, K]. You may alternatively want to use a custom model or preprocessor.
Итак, я настраиваю это в своем сценарии поезда:
"model": {
"dim": 3,
"conv_filters": [[3, [1, 1], 1]]
}
Но при этом я получаю вот это:
ValueError: Convolution expects input with rank 4, got 3
кстати, мой ввод не является изображением, это на самом деле 3 строки временного ряда, в каждой строке 76 элементов.
Я думаю, что ошибаюсь в этой строке "conv_filters": [[3, [1, 1], 1]], но я не знаю, как это исправить, поэтому мне нужна помощь ...
Есть ли способ не делать свертку? потому что я не хочу терять здесь информацию, это временной ряд, каждая маленькая информация имеет ценность.
- Вот мой сценарий поезда
- Вот
