Если я создам экземпляр объекта SageMaker PyTorchModel
следующим образом:
from sagemaker.pytorch import PyTorchModel
model = PyTorchModel(name=name_from_base('model-name'),
model_data=model_data,
role=role,
framework_version='1.0.0',
entry_point='serve.py',
source_dir='src',
sagemaker_session=sagemaker_session,
predictor_cls=ImagePredictor)
#model.create_without_deploying??
Есть ли способ создать эту модель с помощью sagemaker python SDK, чтобы модель отображалась в консоли SageMaker, но без фактического развертывания ее на конечной точке?