Усечь и перезагрузить

Я пытаюсь усечь базу данных Neptune и перезагрузить те же данные путем массовой загрузки, но база данных не учитывает те же данные для загрузки в Neptune. мы использовали g.V (). drop () и аналогичные для ребер. может ли кто-нибудь помочь мне с этой проблемой. мой проект включает усечение на основе расписания и перезагрузку данных с изменениями и будет иметь тот же идентификатор

мы удаляем экземпляр и воссоздаем Нептун снова, тогда загрузка работает нормально

curl -X POST \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    https://*:8182/loader -d '
    {
      "source" : "s3://***",
      "format" : "csv",
      "iamRoleArn" : "",
      "region" : "*",
      "failOnError" : "FALSE",
      "parallelism" : "MEDIUM"
    }'

количество предоставленных записей и номер идентифицированного загрузчика Нептун не совпадают, и перезагрузка не выполняется для тех же данных, которые были успешно выполнены впервые


python amazon-web-services bulk-load gremlin amazon-neptune
person GATTAMANENI pradeep    schedule 10.06.2019    source источник
comment
Привет, Прадип, тебе нужна дополнительная информация? Иначе, не могли бы вы принять ответ, чтобы мы могли закрыть его?   -  person The-Big-K    schedule 29.08.2019

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вы уверены, что ваш запрос на удаление полностью выполнен? В зависимости от масштаба данных усечение всей базы данных может занять немного времени и ввода-вывода, и почти во всех случаях лучшим вариантом будет просто создать новый кластер и использовать его вместо этого для таких случаев использования. Существуют случаи использования, когда клиенты создают пустые кластеры (без экземпляров в них) и заявляют свое приложение о пустых кластерах, добавляют к нему экземпляр и начинают использовать его, если им нужна база данных с чистого листа.

На заметку

  1. Удаление большой базы данных может занять время
  2. Удаление БД связано с большим количеством операций ввода-вывода и требует дополнительных затрат.
  3. Удаление кластера и использование нового зачастую быстрее и дешевле.
  4. У вас могут быть пустые кластеры, которые почти ничего не стоят, и вы можете подготовить экземпляр, когда вам нужно
  5. Добавление экземпляра в существующий кластер или создание нового кластера обычно занимает менее 10 минут, и вы всегда можете создать логин в своем приложении, чтобы заранее спланировать и подготовить новую БД, переключить приложение и затем завершить работу старого кластера (с или без финальный снимок).
person The-Big-K    schedule 18.06.2019