Перевод речи Azure в текст на нескольких языках

Я новичок в SDK речи Azure, поэтому вполне возможно, что мне не хватает чего-то очевидного, поэтому извиняюсь, если это так.

Я работал над проектом, в котором я хочу перевести аудиофайл / поток с одного языка на другой. Он работает прилично, когда весь разговор ведется на одном языке (все на испанском), но он разваливается, когда я кормлю его настоящими разговорами, где есть английский и испанский. Он пытается распознать английские слова КАК испанские слова (так что он будет транскрибировать что-то вроде «извините» как искаженный испанский).

Насколько я могу судить, вы можете установить несколько целевых языков (язык для перевода), но только один SpeechRecognitionLanguage. Похоже, это означает, что он не может обрабатывать разговоры на нескольких языках (например, телефонный звонок с переводчиком) или если говорящие переключаются между языками. Есть ли способ заставить его работать с несколькими языками, или это просто то, к чему Microsoft еще не дошла?

Вот код, который у меня есть прямо сейчас (это просто слегка измененная версия примера на их github):

// pull in the required packages.
var sdk = require("microsoft-cognitiveservices-speech-sdk");

(function() {
"use strict";

    module.exports = {
    main: function(settings, audioStream) {

        // now create the audio-config pointing to our stream and
        // the speech config specifying the language.
        var audioConfig = sdk.AudioConfig.fromStreamInput(audioStream);
        var translationConfig = sdk.SpeechTranslationConfig.fromSubscription(settings.subscriptionKey, settings.serviceRegion);

        // setting the recognition language.
        translationConfig.speechRecognitionLanguage = settings.language;

        // target language (to be translated to).
        translationConfig.addTargetLanguage("en");

        // create the translation recognizer.
        var recognizer = new sdk.TranslationRecognizer(translationConfig, audioConfig);

        recognizer.recognized = function (s, e) {
            if (e.result.reason === sdk.ResultReason.NoMatch) {
                var noMatchDetail = sdk.NoMatchDetails.fromResult(e.result);
                console.log("\r\nDidn't find a match: " + sdk.NoMatchReason[noMatchDetail.reason]);
            } else {
                var str = "\r\nNext Line: " + e.result.text + "\nTranslations:";

                var language = "en";
                str += " [" + language + "] " + e.result.translations.get(language);
                str += "\r\n";

                console.log(str);
            }
        };

        //two possible states, Error or EndOfStream
        recognizer.canceled = function (s, e) {
            var str = "(cancel) Reason: " + sdk.CancellationReason[e.reason];
            //if it was because of an error
            if (e.reason === sdk.CancellationReason.Error) {
                str += ": " + e.errorDetails;
                console.log(str);
            }
            //We've reached the end of the file, stop the recognizer
            else {
                recognizer.stopContinuousRecognitionAsync(function() {
                console.log("End of file.");

                recognizer.close();
                recognizer = undefined;
                },
                function(err) {
                console.trace("err - " + err);
                recognizer.close();
                recognizer = undefined;
                })
            }
        };


        // start the recognizer and wait for a result.
        recognizer.startContinuousRecognitionAsync(
            function () {
                console.log("Starting speech recognition");
            },
            function (err) {
                console.trace("err - " + err);

                recognizer.close();
                recognizer = undefined;
            }
        );
    }

    }
}());