Я использую предварительно обученные веса tensorflow из зоопарк модели обнаружения Tensorflow, который в основном обучается на наборах данных COCO, которые охватывает около 80 различных классов, включая людей, поэтому использование этих моделей, безусловно, приводит к более высокому вычислительному компромиссу, поэтому есть ли какие-либо публично открытые предварительно обученные веса, которые фокусируются только на одном классе в данном случае - человеке или транспортном средстве (автомобиле).
Если таких моделей нет, то как можно точно настроить или настроить эти существующие модели, например,
"ssd_inception_v2_coco_2018_01_28", который неплохо работает с mAP, равным 32, а также с вычислительной эффективностью, поэтому такие модели можно использовать для обнаружения только людей, но не других объектов.
