Google AppEngine — использование очередей с параметром max_concurrent_requests, равным 1: процесс прекращен, так как срок запроса был превышен

Я настроил TaskQueue для своего API AppEngine. API обрабатывает большие запросы, и для завершения вычислений может потребоваться до трех часов, работая над одной задачей за раз.

Я установил для параметра «max_concurrent_requests» значение 1 в файле queue.yaml, чтобы одновременно была активна только одна задача, а также увеличил время ожидания пушки.

Моя проблема возникает из-за того, что запросы CloudTask имеют тайм-аут 10 минут, после чего они выдают ошибку: Процесс завершен, поскольку срок запроса был превышен. Убедитесь, что ваш HTTP-сервер прослушивает запросы на 0.0.0.0 и на порт, указанный в переменной среды PORT. (Код ошибки 123)

Как я могу настроить свою очередь на ожидание бездействия для завершения предыдущей задачи, а не просто на время ожидания?


python google-app-engine google-cloud-tasks google-app-engine-python task-queue
person Guilherme Coppini    schedule 02.10.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Скорее всего, вы установили для элемента масштабирования службы App Engine значение "автоматическое масштабирование" (или не определили его, так как автомасштабирование является значением по умолчанию) в файле app.yaml.

Экземпляры в автомасштабировании имеют крайний срок 10 минут, как указано в документации здесь. Вам потребуется повторно развернуть службу с обновленным файлом app.yaml, установив для элемента масштабирования значение «масштабирование вручную» или «базовое масштабирование», чтобы ваши задачи могли выполняться до 24 часов.

person LundinCast    schedule 02.10.2019
comment
dispatch_deadline также содержит полезную информацию об этом. - person Averi Kitsch; 03.10.2019