Если вы имеете в виду вернуть информацию, которую вы указали в параметрах метода create()
, да, вы можете получить это из результатов client.person_group_person.create()
.
Метод create()
объекта PersonGroupPerson имеет следующие поля в качестве параметров: person_group_id
, name
, user_data
, custom_headers
, raw
и operation_config
. Таким образом, вы можете добавлять к ним значения при создании нового PersonGroupPerson. После вызова этого метода возвращается объект Person со следующими свойствами: name
, user_data
, person_id
, persisted_face_ids
. Например, вот что вы могли бы сделать:
# Create a new Person object and add that image to it.
new_person = client.person_group_person.create(person_group_id, name)
img = open(image_name, 'rb')
# Add the new person to your Person object and your person group
face_client.person_group_person.add_face_from_stream(person_group_id, new_person.person_id, img)
print('New Person Created:', new_person.name)
В приведенном выше примере вы получаете person_id
и name
из результатов вашего create()
вызова. Итак, какие бы параметры вы ни добавили в create()
, их можно извлечь из результата.
Однако это просто общая информация о человеке, вы еще не добавили изображения (лица) этого человека в этот объект Person, если вы не вызываете add_face_from_stream()
или add_face_from_url()
.
Если вам интересно, как создается идентификатор человека, у Microsoft есть исходный код, доступный на Github.
Группа людей Операции с людьми: https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/blob/master/sdk/cognitiveservices/azure-cognitiveservices-vision-face/azure/cognitiveservices/vision/лицо/операции/_person_group_person_operations.py
Класс человека (строка 1213): https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/blob/master/sdk/cognitiveservices/azure-cognitiveservices-vision-face/azure/cognitiveservices/vision/face/models/_models.py
person
Azurespot
schedule
28.02.2020