Взвешенная интерполяция с использованием круговых величин

Я работаю над проектом взвешенной интерполяции. Каждая станция имеет координатную точку на карте, как показано ниже.

var stationCoor = [[408,352],[525,348],[535,495],[420,400],[272,145],[175,195],[197,335]];

Я беру точки, расположенные в озере, и использую их для создания средневзвешенных значений входных данных с этих станций. Вот моя функция для определения взвешенных чисел.

function findWeightSpeed(xPos, yPos){
   var totalHypt = 0;
   var arrHpyt = [];
   var arrWeight = [];
   for(var l=0;l<7;l++){
       var xDis = Math.abs(xPos-stationCoor[l][0]);
       var yDis = Math.abs(yPos-stationCoor[l][1]);
       var hptSq = Math.pow(xDis,2)+Math.pow(yDis,2);
       var hypt = Math.sqrt(hptSq);
       totalHypt = totalHypt+hypt;
       arrHpyt.push(hypt);
   }
   for(var j=0;j<7;j++){
       arrWeight.push(arrHpyt[j]/totalHypt)
   }
   return arrWeight;
}

Это находит гипотенузу между точкой (xPos,yPos) и станциями. Затем он суммирует данные и делит каждую станцию ​​на общую сумму, в результате чего получаются взвешенные числа.

Мне нужно использовать эти точки для взвешивания направления ветра с этих станций. Я использовал приведенную ниже функцию для расчета среднего балла.

function averageAngles(){
    var x = 0;
    var y = 0;
    var pi = 22/7;
    var angle = [2.7925,2.8797,2.9670,3.0543, 0.0872]; // 310,320,330,340,10
    for(var i = 0; i < angle.length; i++) {
        x += Math.cos(angle[i]);
        y += Math.sin(angle[i]);
    }
    var average_angle = Math.atan2(y, x);
    console.log((average_angle/pi)*360);
}

Это дало мне точную информацию о средневзвешенном значении 0,20 для всех точек. Однако средневзвешенные баллы для 7 станций (как показано ниже на карте) аналогичны [0.1076839005418769, 0.08051796093187284, 0.003987308213631277, 0.08458358029618485, 0.2463427297217639, 0.26463834002675196, 0.21224618026791833].

Как мне создать функцию, которая берет средневзвешенные числа из findWeightSpeed() и использует ее для взвешивания круговых величин в averageAngles()?

Я использовал это Как вы вычисляете усреднение набора круговых данных? сделать функцию для усреднения углов.

Большое спасибо за любые предложения.

Изображение карты Чистого озера


javascript interpolation math weighted-average
person Community    schedule 02.01.2020    source источник
comment
Я думаю, что это не столько проблема программирования, сколько концепция и подход; мой совет — поднять этот вопрос на stats.stackexchange.com.   -  person Robert Dodier    schedule 04.01.2020
comment
@RobertDodier Спасибо. Я понял.   -  person    schedule 06.01.2020

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вот ссылка, которую я нашел в Интернете, которая объясняет всю процедуру.

Вычисления Средневзвешенные значения скорости и направления ветра

Код похож на этот.

function weightAllData(xPos,yPos,windData){
                var uVecSum = 0;
                var vVecSum = 0;
                var arrayWeightSpeed = findWeightSpeed(xPos, yPos); //using weighted interpolation based on distance
                var arrayWindSpeed = [WSData];
                var arrayWindDirection = [WDData];
                for(var m=0;m<7;m++){
                    uVecSum = uVecSum + (arrayWeightSpeed[m] * getUVector(arrayWindSpeed[m],(arrayWindDirection[m]/180)*Math.PI));
                    vVecSum = vVecSum + (arrayWeightSpeed[m] * getVVector(arrayWindSpeed[m],(arrayWindDirection[m]/180)*Math.PI));
                }

                var weightWS = Math.sqrt(Math.pow(uVecSum,2)+Math.pow(vVecSum,2));
                if(vVecSum!=0){
                    weightWDRad = Math.atan(uVecSum/vVecSum);
                }
                if(vVecSum==0){
                    weightWDRad = Math.atan(uVecSum/(0.0001+vVecSum));
                }
                if(weightWDRad<0){
                    weightWDRad = weightWDRad + Math.PI
                }
                weightWD = (weightWDRad * (180/Math.PI));
}

Дайте мне знать, если вы хотите объяснения

person Community    schedule 05.01.2020