Как построить свечной график и индикаторы с помощью Quantmod?

Несколько дней назад я случайно смог построить технические индикаторы, используя эти коды.

ch.add_BBANDS ()

ch.add_RSI (14)

Но сейчас я не могу этого сделать, так как у меня проблема с установкой Quantmod.

Я знаю, что мы можем построить свечной график, используя plotly, но с Quantmod, похоже, есть однострочный код, что было бы проще.

Я понял, что проблема заключается в установке и импорте Quantmod, как сказано:

ImportError: модуль plotly.plotly устарел, установите пакет chart-studio и используйте вместо него модуль chart_studio.plotly.

Я также попытался ухудшить свою версию plotly, как упоминалось здесь, но ничего не сработало. Я хочу знать, смог ли кто-нибудь установить и импортировать Quantmod в блокноте jupyter и построить некоторые диаграммы, как показано следующими кодами. Буду признателен, если вы покажете мне правильный способ заставить работать Quantmod в моем ноутбуке jupyter.

ch = qm.Chart (df)

ch.to_figure (type = 'ohlc', размеры = (2560,1440))

ch = qm.Chart (df)

ch.add_BBANDS ()

ch.add_RSI (14)

ch.to_figure (type = 'Candlestick', title = 'EQUITY')


python plotly-dash plotly quantmod hyphen
person Arun Lama    schedule 13.04.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Попробуйте использовать QuantFig, чтобы получить то, что вы пытаетесь получить. Теперь для Chart Studio требуется вход. QuantFig использует индекс фрейма данных pandas в качестве оси x для диаграммы. Так что позаботьтесь о его форматировании. столбцы должны быть названы «открытыми», «высокими», «низкими», «закрытыми» в соответствии с ожиданиями QuantFig. вы можете использовать следующий фрагмент для вдохновения.

    import chart_studio.plotly as py
    import cufflinks as cf
    import python as pd

    py.sign_in('Python-Demo-Account', 'gwt101uhh0')

    def plotData(df=None):
        if df == None:
            df=cf.datagen.ohlc()
        qf=cf.QuantFig(df,title='First Quant Figure',legend='top',name='GS')
        qf.add_bollinger_bands()
        qf.add_rsi()
        fig = qf.iplot(asFigure=True)
        fig.show()

    plotData()
person Suresh Kumar Pandian    schedule 25.09.2020