Python Pandas Groupby со значениями «Промежуточный итог» на выходе?

Я действительно новичок в python, и у меня возникли трудности с упрощением шагов по созданию «промежуточного значения» при использовании функции группировки pandas в исходном фрейме данных ['Product', 'Customer'].

Пожалуйста, помогите предложить любые указатели и решения. Благодарю вас!

# Desired Output
Product Customer    Qty
Item A  Cust1       5
        Cust4       10
        Subtotal    15
Item B  Cust1       15
        Cust2       5
        Cust6       1
        Subtotal    21
Item C  Cust3       1
        Subtotal    1

# Source Dataframe
    Product Customer  Qty
0   Item A  Cust1     5
1   Item A  Cust4     10
2   Item B  Cust1     15
3   Item B  Cust2     5
4   Item B  Cust6     1
5   Item C  Cust3     1

# Source Dataframe code
source_df = pd.DataFrame({
    'Product'  : ['Item A', 'Item A', 'Item B', 'Item B','Item B', 'Item C'],
    'Customer' : ['Cust1', 'Cust4', 'Cust1', 'Cust2', 'Cust6', 'Cust3'],
    'Qty'      : [5,10,15,5,1,1]
})

Мое собственное решение:

1. Создайте промежуточную группу фреймов данных по «Продукту» и агрегируйте «Количество» со столбцом, заполненным строковыми значениями «Промежуточный итог».
2. Объединить исходный фрейм данных и промежуточный фрейм данных
3. Выполните groupby еще раз для ['Product', 'Customer'], чтобы получить желаемый результат.

Это не работает, если имя клиента начинается с буквы после «S», потому что оно может быть отсортировано ниже «Промежуточного итога».

# Intermediate Subtotal Dataframe
    Product Customer    Qty
0   Item A  Subtotal    15
1   Item B  Subtotal    21
2   Item C  Subtotal    1