Azure ML: - Как переобучить модель машинного обучения Azure с использованием данных из сторонней системы при каждом вызове веб-службы Azure ML.

У меня есть требование, по которому мне нужно получить исторические данные из сторонней системы, которая отображается как веб-сервис, и обучить модель на этих данных. Я могу выполнить указанное выше требование, используя узел «Выполнить сценарий Python» и вызывая веб-службу с помощью python.

Основная проблема возникает, когда мне нужно получать данные из сторонней системы каждый раз при вызове веб-службы Azure ML, поскольку данные в сторонней системе продолжают меняться, поэтому моя модель Azure ML всегда должна быть обучена новым данным.

Я перешел по ссылке (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-retrain-a-classic-web-service), но я не знаю, как мы можем это для моих требований, поскольку для меня новый набор исторических данных должен быть получен каждый раз при вызове веб-службы Azure ML.

Пожалуйста, предложите.

Спасибо.


person aksri    schedule 26.04.2020    source источник


Ответы (1)


Я рекомендую вам:

person Anders Swanson    schedule 26.04.2020
comment
Спасибо @Anders. Не могли бы вы помочь с какой-либо ссылкой или документом, с помощью которого я могу выполнить часть переобучения с помощью новой службы Azure ML. - person aksri; 08.05.2020
comment
отредактировал мой ответ, чтобы включить некоторые документы. Я очень рекомендую проверить их все! - person Anders Swanson; 08.05.2020