разработать персептрон для оценки четности, такой как 1 2 3 4

Разработайте перцептрон, добейтесь функции, которая оценивает четность 1 2 3 4 .... с помощью Matlab. Я обучил нейронную сеть, но она имеет очень большую дисперсию.

Я хочу спросить, как выразить образец?

Если я напрямую использую 1 2 3 4 5... в качестве выборки, дисперсия будет очень большой. Другими словами, нейронная сеть не используется для классификации.

Я хочу спросить, можно ли использовать другие функции для преобразования образца?

Это программа:

P= [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]; % Question if I can use another form to express the sample
T= [1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1]; 
net=newp([-1 10],1);  
net.trainParam.epochs = 40;
net=train(net,P,T); 
Y=sim(net,P)             
E1=mae(Y-T)        
plotpv(P,Y);       
plotpc(net.iw{1},net.b{1})