Каков эффективный способ проверить, близко ли текущее слово к слову в строке?

Есть много способов приблизиться к этому. Это решает все ваши примеры. Я добавил фильтр минимального подобия, чтобы возвращать только совпадения более высокого качества. Это то, что позволяет отбросить слово «ly» в последнем образце, так как оно не совсем близко ни к одному из слов.

Документация

Вы можете установить левенштейн с помощью pip install python-Levenshtein

import Levenshtein

def find_match(str1,str2):
    min_similarity = .75
    output = []
    results = [[Levenshtein.jaro_winkler(x,y) for x in str1.split()] for y in str2.split()]
    for x in results:
        if max(x) >= min_similarity:
            output.append(str1.split()[x.index(max(x))])
    return output

Каждый предложенный вами образец.

find_match("is looking good", "looks goo")

['looking','good']

find_match("you are really looking good", "lok goo")

['looking','good']

find_match("Stu is actually SEVERLY sunburnt....it hurts!!!", "hurts!!")

['hurts!!!']

find_match("you guys were absolutely amazing tonight, a...", "ly amazin")

['amazing']

Как это:

str1 = "wow...it looks amazing"
str2 =  "looks amazi"
str3 = []

# Checking for similar strings in both strings:
for n in str1.split():
    for m in str2.split():
        if m in n:
            str3.append(n)

# If found 2 similar strings:
if len(str3) == 2:
    # If their indexes align:
    if str1.split().index(str3[1]) - str1.split().index(str3[0]) == 1:
        print(' '.join(str3))

elif len(str3) == 1:
    print(str3[0])

Выход:

looks amazing

ОБНОВЛЕНИЕ с условием, заданным OP:

str1 = "good..."
str2 =  "god.."
str3 = []

# Checking for similar strings in both strings:
for n in str1.split():
    for m in str2.split():

        # Calculating matching character in the 2 words:
        c = ''
        for i in m:
            if i in n:
                c+=i
        # If the amount of matching characters is greater or equal to 50% the length of the larger word
        # or the smaller word is in the larger word:
        if len(list(c)) >= len(n)*0.50 or m in n:
            str3.append(n)


# If found 2 similar strings:
if len(str3) == 2:
    # If their indexes align:
    if str1.split().index(str3[1]) - str1.split().index(str3[0]) == 1:
        print(' '.join(str3))

elif len(str3) == 1:
    print(str3[0])

Я прошел через это с помощью регулярных выражений

def check_regex(str1,str2):
    #New list to store the updated value
    str_new = []
    for i in str2:
        # regular expression for comparing the strings
        x = ['['+i+']','^'+i,i+'$','('+i+')']
        for k in x:
            h=0
            for j in str1:
                #Conditions to make sure the word is close enough to the particular word
                if "".join(re.findall(k,j)) == i or ("".join(re.findall(k,j)) in i and abs(len("".join(re.findall(k,j)))-len(i)) == 1 and len(i)!=2):
                    str_new.append(j)
                    h=1
                    break
            if h==1:
                break
    return str_new
import re
str1 = input().split()
str2 = input().split()
print(" ".join(check_regex(str1,str2)))

В этом случае можно использовать коэффициент Жакара. Во-первых, вам нужно разделить первую и вторую строку пробелом. После этого для каждой строки в строке str2 возьмите коэффициент Жакара с каждой строкой в ​​строке str1, а затем замените на ту, которая дает вам самый высокий коэффициент Жакара.

Вы можете использовать sklearn.metrics.jaccard_score.