Разница даты и времени Python между двумя датами в секундах (объект dataframe)

Нужна помощь с кодом Python: у меня есть разница в дате создания и закрытия в этом формате - 30.01.2020 1:55:00 и 30.01.2020 09:44:00. Необходимо преобразовать указанную выше разницу в формате даты в общее количество секунд. Как сделать когда-нибудь разница будет в днях и времени вроде - 25 дней, 05:23:00. Как преобразовать вышеуказанный формат разницы во времени между двумя датами в общее количество секунд и сохранить его обратно в том же фрейме данных в качестве нового столбца.

Любая оказанная помощь будет действительно оценена.


python time dataframe datediff seconds
person Senthilkumar Sethuraman    schedule 09.07.2020    source источник
comment
Отвечает ли это на ваш вопрос? Как мне проверить разницу в секундах, между двумя датами?   -  person divibisan    schedule 09.07.2020

Ответы (3)


arrow_upward
0
arrow_downward

Этот код может вам помочь.

import datetime

date1 = "01/30/2020 1:55:00"
date2 = "01/30/2020 09:44:00"

date1_obj = datetime.datetime.strptime(date1, '%m/%d/%Y %H:%M:%S')
date2_obj = datetime.datetime.strptime(date2, '%m/%d/%Y %H:%M:%S')

difference_seconds = abs((date1_obj - date2_obj).seconds)
difference_days = abs((date1_obj - date2_obj).days)
print (difference_seconds)
print (difference_days)
person fro    schedule 09.07.2020

arrow_upward
0
arrow_downward

Объект datetime имеет метод под названием timestamp(), который возвращает количество секунд с начала 1970 года. Просто сделайте это для обоих datetime и вычтите.

seconds = date1.timestamp() - date2.timestamp()
person Andrew Allaire    schedule 09.07.2020

arrow_upward
0
arrow_downward

Если вы используете кадр данных pandas, вы можете использовать метод доступа series dt для преобразования разницы между датами в секунды.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={
    'from': ["01/30/2020 1:55:00", "01/25/2020 15:30:00"],
    'to': ["01/30/2020 09:44:00", "01/26/2020 1:55:00"]})

# convert to datetime objects
df['from'] = pd.to_datetime(df['from'])
df['to'] = pd.to_datetime(df['to'])

df['difference'] = (df['to'] - df['from'])

df['difference_seconds'] = df['difference'].dt.total_seconds()

print(df)

Это даст таблицу вида:

|    | from                | to                  | difference      |   difference_seconds |
|---:|:--------------------|:--------------------|:----------------|---------------------:|
|  0 | 2020-01-30 01:55:00 | 2020-01-30 09:44:00 | 0 days 07:49:00 |                28140 |
|  1 | 2020-01-25 15:30:00 | 2020-01-26 01:55:00 | 0 days 10:25:00 |                37500 |
person rich_morton    schedule 09.07.2020