У меня две модели в формате ONNX. Обе модели похожи (обе являются предварительно обученными моделями глубокого обучения, например, ResNet50). Единственная разница между ними в том, что последние слои оптимизированы / переобучены для разных наборов данных.
Я хочу объединить первые k слоев этих двух моделей, как показано ниже. Это должно повысить эффективность вывода.
Чтобы прояснить мой случай, это примеры из других инструментов машинного обучения для реализации этой функции. Пример. Pytorch, Keras.
