Не удается получить данные пользовательских метрик при использовании OpenCensus

Я следую этому руководству monitoring_opencensus_metrics_quickstart-go. Кроме того, я также пробовал способ из этого ответа.

Код здесь:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "path"
    "time"

    "google.golang.org/api/option"

    "contrib.go.opencensus.io/exporter/stackdriver"
    "go.opencensus.io/stats"
    "go.opencensus.io/stats/view"
    "golang.org/x/exp/rand"
)

var (
    // The task latency in milliseconds.
    latencyMs = stats.Float64("task_latency", "The task latency in milliseconds", "ms")
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    v := &view.View{
        Name:        "task_latency_distribution",
        Measure:     latencyMs,
        Description: "The distribution of the task latencies",
        Aggregation: view.Distribution(0, 100, 200, 400, 1000, 2000, 4000),
    }
    if err := view.Register(v); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to register the view: %v", err)
    }

    exporter, err := stackdriver.NewExporter(stackdriver.Options{
        ProjectID: os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT"),
        MonitoringClientOptions: []option.ClientOption{
            option.WithCredentialsFile(path.Join("./.gcp/stackdriver-monitor-admin.json")),
        },
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    view.RegisterExporter(exporter)
    view.SetReportingPeriod(60 * time.Second)
    // Flush must be called before main() exits to ensure metrics are recorded.
    defer exporter.Flush()

    if err := exporter.StartMetricsExporter(); err != nil {
        log.Fatalf("Error starting metric exporter: %v", err)
    }
    defer exporter.StopMetricsExporter()

    // Record 100 fake latency values between 0 and 5 seconds.
    for i := 0; i < 100; i++ {
        ms := float64(5*time.Second/time.Millisecond) * rand.Float64()
        fmt.Printf("Latency %d: %f\n", i, ms)
        stats.Record(ctx, latencyMs.M(ms))
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }

    fmt.Println("Done recording metrics")
}

Я запускаю вышеуказанный код локально, а НЕ в средах GCE, GAE и GKE.

В веб-интерфейсе обозревателя метрик вот условие запроса метрики:

• Тип ресурса: Consumed API
• Метрика: custom.googleapis.com/opencensus/task_latency_distribution

Полный запрос:

fetch consumed_api
| metric 'custom.googleapis.com/opencensus/task_latency_distribution'
| align delta(1m)
| every 1m
| group_by [],
    [value_task_latency_distribution_aggregate:
       aggregate(value.task_latency_distribution)]

Учетная запись службы имеет Monitoring Admin роль.

Но получил No data is available for the selected time frame.