Sqlalchemy Teradata ODBC 17.00 to_sql QVCI error CAST CLOB type to DATE

Я пытаюсь использовать pandas to_sql для существующей таблицы в базе данных Teradata, но у меня возникла эта ошибка QVCI. После некоторого исследования в Интернете я обновил драйвер ODBC до 17.00, но все равно получаю ту же ошибку.

Существующая таблица:

Я использую sqlalchemy_teradata

Вот код: a_df.to_sql(name='TEST_LA_TEMP', con=engine, schema='DB', if_exists='replace', index=False)

Затем я попытался указать типы, но получил ту же ошибку.

from sqlalchemy.types import INTEGER, VARCHAR, Date

a_df.head()
a_df.to_sql(name='TEST_LA_TEMP', con=engine_ldap, schema='DB', if_exists='replace', index=False
            , dtype={'id': INTEGER,
                     'p_name': VARCHAR(20),
                     'dept': VARCHAR(20),
                     'update_date': Date})

ОШИБКА:

DatabaseError: (teradata.api.DatabaseError) (9719, '[HY000] [Teradata][ODBC Teradata Driver][Teradata Database](-9719)QVCI feature is disabled.')
[SQL: SELECT * 
FROM dbc.ColumnsQV 
WHERE DatabaseName (NOT CASESPECIFIC) = CAST(? as VARCHAR(128)) (NOT CASESPECIFIC) AND TableName=?]
[parameters: ('DB', 'TEST_LA_TEMP')]

Когда я использую тот же код для импорта в НОВУЮ (несуществующую) таблицу, он работает нормально, но возвращает CLOB как тип данных для большинства столбцов.

Затем я попытался преобразовать CLOB типы в правильные типы, но он сказал, что CLOBs can only be converted to CHAR TO VARCHAR отсутствует мой update_date столбец.

Я могу заставить его работать, если вместо этого использую if_exists='append', а затем отбрасываю и снова создаю таблицу. но я все еще хочу понять, почему и как исправить эти ошибки.

Вопросов:

1. Каков синтаксис для включения QVCI непосредственно для Teradata?
2. Есть ли способ ПРИОБРЕСТИ CLOB на DATE? Как?
3. Почему if_exists='replace' зависит от QVCI, а не if_exists='append'?

Спасибо!