SQLAlchemy - Получение списка таблиц

Все таблицы собраны в атрибуте tables объекта метаданных SQLAlchemy. Чтобы получить список имен этих таблиц:

>>> metadata.tables.keys()
['posts', 'comments', 'users']

Если вы используете декларативное расширение, вы, вероятно, не управляете метаданными самостоятельно. К счастью, метаданные все еще присутствуют в базовом классе,

>>> Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()
>>> Base.metadata
MetaData(None)

Если вы пытаетесь выяснить, какие таблицы присутствуют в вашей базе данных, даже среди тех, о которых вы еще даже не сообщили SQLAlchemy, вы можете использовать отражение таблицы. Затем SQLAlchemy проверит базу данных и обновит метаданные всеми недостающими таблицами.

>>> metadata.reflect(engine)

Для Postgres, если у вас несколько схем, вам нужно пройти через все схемы в движке:

from sqlalchemy import inspect
inspector = inspect(engine)
schemas = inspector.get_schema_names()

for schema in schemas:
    print("schema: %s" % schema)
    for table_name in inspector.get_table_names(schema=schema):
        for column in inspector.get_columns(table_name, schema=schema):
            print("Column: %s" % column)

В объекте engine есть метод для получения списка имен таблиц. engine.table_names()

В интерпретаторе python используйте db.engine.table_names ()

$ python
>>> from myapp import db
>>> db.engine.table_names()

Я искал что-то вроде этого:

from sqlalchemy import create_engine
eng = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306', pool_recycle=3600)
q = eng.execute('SHOW TABLES')

available_tables = q.fetchall()

Он выполняет и возвращает все таблицы.

обновление:

Postgres:

eng = create_engine('postgresql+psycopg2://root:password@localhost/
q = eng.execute('SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables')

Объект метаданных, с помощью которого вы создали таблицы, имеет его в словаре.

metadata.tables.keys()

Я решаю ту же проблему и нашел этот пост. После некоторой попытки запуска я бы предложил использовать ниже, чтобы перечислить все таблицы: (упомянутые zerocog)

metadata = MetaData()
metadata.reflect(bind=engine)
for table in metadata.sorted_tables:
    print(table)

Это полезно для прямой обработки таблиц, и я считаю, что это рекомендуется.

И используйте приведенный ниже код, чтобы получить имена таблиц:

for table_name in engine.table_names():
    print(table_name)

"metadata.tables" предоставляет Dict для имени таблицы и объекта Table. что также было бы полезно для быстрого запроса.

Вот так просто:

engine.table_names()

Также, чтобы проверить, существует ли таблица:

engine.has_table(table_name)

Отражение всех таблиц одновременно позволяет также получать имена скрытых таблиц. Я создал несколько временных таблиц, и они появились с

meta = MetaData()
meta.reflect(bind=myengine)
for table in reversed(meta.sorted_tables):
    print table

Ссылка http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/reflection.html

• Чтобы получить список всех существующих таблиц в БД:

Начиная с SQLAlchemy 1.4: https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/reflection.html#fine-grained-reflection-with-inspector

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import inspect
engine = create_engine('...')
insp = inspect(engine)
print(insp.get_table_names())

Старые методы (engine.table_names()) дают:

SADeprecationWarning: The from_engine() method on Inspector is deprecated and will be removed in a future release. Please use the sqlalchemy.inspect() function on an Engine or Connection in order to acquire an Inspector. (deprecated since: 1.4)

• Чтобы получить список объявленных таблиц, используйте принятый ответ: metadata.tables.keys()

Лучше всего использовать inspect:

1. Создайте инспектор и подключите его к движку
2. Соберите имена таблиц в базе данных
3. Собирать имена столбцов таблицы

from sqlalchemy import create_engine, inspect

engine = create_engine("sqlite:///../Resources/dow.sqlite")
conn = engine.connect()
inspector = inspect(conn)
inspector.get_table_names() #returns "dow"

columns = inspector.get_columns('dow')

for column in columns:
    print(column["name"], column["type"])

Полный пример отображения всей информации столбца. Предполагается, что переменная df содержит фрейм данных для записи в базу данных SQL.

from sqlalchemy import create_engine, inspect
from sqlalchemy_utils.functions import database_exists, create_database

engine = create_engine('sqlite:///mydb.sqlite', echo=True)

if not database_exists(engine.url):
    create_database(engine.url)
else:
    engine.connect()

df.to_sql('MyTable', con=engine, if_exists='replace', index=False) # index=False avoids auto-creation of level_0 (name tiebreaker)

inspector = inspect(engine)
table_names = inspector.get_table_names()
for table_name in table_names:
    print(f"Table:{table_name}")
    column_items = inspector.get_columns(table_name)
    print('\t'.join(n for n in column_items[0]))
    for c in column_items:
        assert len(c) == len(column_items[0])
        print('\t'.join(str(c[n]) for n in c))