Я делаю вставку в базу данных, используя Pandas to_sql, чтобы переместить миллионы строк в sqlalchemy. Я создал небольшой тестовый CSV-файл всего с 4 строками, чтобы точно знать, какие данные находятся в файле.
Вот формат csv
column_one,column_two,column_three,column_four
0001-1234,db38ad21b3,https://example.com,2
0034-1201,38db21adb3,https://example-two.com,3
Моя таблица базы данных определена с точно такими же именами столбцов.
df = pd.read_csv("test_repositories.csv",
header=0,
sep=',',
quotechar='"',
dtype={'column_one': str,
'column_two': str,
'column_three': str,
'column_four': int},
error_bad_lines=False)
df = df.where(pd.notnull(df), None)
df.to_sql(self.staging_table, db.engine, self.chunksize, method='multi')
Похоже, это должно работать, однако я продолжаю получать следующую ошибку TypeError, говорящую о том, что схема операции + . + имя не может поддерживать str + int
File "/ingest/utils.py", line 59, in copy_csv_to_temp_table
df.to_sql(self.staging_table, db.engine, self.chunksize, method='multi')
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py", line 2776, in to_sql
sql.to_sql(
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py", line 590, in to_sql
pandas_sql.to_sql(
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1382, in to_sql
table = SQLTable(
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py", line 700, in __init__
self.table = self._create_table_setup()
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py", line 966, in _create_table_setup
return Table(self.name, meta, *columns, schema=schema)
File "<string>", line 2, in __new__
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/util/deprecations.py", line 139, in warned
return fn(*args, **kwargs)
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/sql/schema.py", line 537, in __new__
key = _get_table_key(name, schema)
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/sql/schema.py", line 77, in _get_table_key
return schema + "." + name
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
Я понимаю, что означает эта ошибка. Однако я не понимаю, почему схема или имя могут вызвать проблему, поскольку все имена столбцов явно являются строками. Любая помощь приветствуется.
schema
— это аргумент 3-й позиции, который по умолчанию равен None, но вы его предоставляете:df.to_sql(self.staging_table, db.engine, self.chunksize, method='multi')
попробуйте сделать chunksize именованным аргументом:df.to_sql(self.staging_table, db.engine, chunksize=self.chunksize, method='multi')
— это может помочь - person Jon Clements♦   schedule 21.02.2021