Расчет размера выборки для экспериментального дизайна

У меня есть три варианта лечения (дикий тип, Mutant1 и Mutant2); Я запрашиваю информацию о том, как определить размер выборки, который был бы статистически значимым (альфа ‹0,05) с высокой статистической мощностью (1-бета = 0,8).

Вопросы

Я понимаю, что нам нужна информация о размере эффекта. Мы подходим к этой проблеме, если заранее не знаем ожидаемый размер эффекта; пробный эксперимент для оценки размера эффекта. В таком случае, если мы хотим оценить размер эффекта с помощью пробного эксперимента; какой может быть размер выборки для начала; высокий (n=10) или такой низкий, как n=3? Может ли n = 3 среди обработок обеспечить хорошую оценку размера эффекта или n = 10 лучше, чтобы получить эту оценку. Давайте будем конкретными; если у нас есть ресурс для n=10 макс. и нам предоставляется возможность выбрать между n = 3 или n = 10 для этого испытания.


person Arijit    schedule 26.05.2021    source источник


Ответы (1)


Этот вопрос лучше задать на странице https://stats.stackexchange.com.

Я бы не советовал вам пытаться оценить размеры эффектов на основе пилотных экспериментов с низким n. Ваши оценки будут довольно зашумленными, и это редко делается (по крайней мере, в моей области неврологии). Вместо этого я бы предложил вам оценить размер вашего эффекта из литературы. Измеряли ли другие люди что-то похожее на то, что вы планируете сделать? Какие размеры выборки они используют? О каких размерах эффекта они сообщают.

Если вы собираетесь реализовать план проведения пилотного исследования, я бы рекомендовал предварительно зарегистрировать свой экспериментальный план (https://www.cos.io/initiatives/prereg). Что-то типа:

Мы проверим влияние мутации 1 и мутации 2 на XXXX (по сравнению с диким типом) в когорте из 30 мышей (по 10 в каждой группе). Основываясь на результатах этого исследования, мы затем проведем анализ мощности и воспроизведем эксперименты с размером выборки, требуемым для мощности 0,8 при p = 0,05.

Нашими критериями исключения животных из анализа мощности будут .....

Статистический тест для оценки величины эффекта будет...

и т.п.

person jerlich    schedule 26.05.2021
comment
Спасибо @jerlich, что поделились этим. Понятно теперь. - person Arijit; 27.05.2021
comment
@Arijit, если вам нравится мой ответ, можете ли вы отметить его как принятый ответ? Спасибо! - person jerlich; 27.05.2021