Есть ли какая-нибудь полезная документация по использованию функциональности HOGDescriptor в Python OpenCV? Я читал документацию по C++, но версия Python работает по-другому, и я не могу понять это, просто поковырявшись.
В частности, я ищу команду OpenCV в Python, которая принимает изображение и местоположение пикселя в качестве входных данных (и, возможно, также некоторые параметры размера окна обнаружения), а затем просто возвращает массив Python, который содержит вектор признаков HOG (т.е. список или массив NumPy и т. д., где j-й элемент списка является j-м компонентом гистограммы из гистограммы ориентированных градиентов).
Моя цель состоит в том, чтобы передать эти гистограммы в конвейеры SVM scikits.learn (чтобы я мог избежать обучения OpenCV SVM), но для этого мне нужны сами фактические векторы признаков, а не тот материал конвейеров цепочки обработки HOG, который кажется OpenCV использовать.
Любые другие реализации кода HOG на Python тоже будут работать. Мне нужно что-то достаточно эффективное, чтобы сравнить его с другой кодовой базой, которую я пишу сам.
