Я искал алгоритм кластеризации для нечетких категориальных атрибутов кластера и нашел алгоритм k-Mode У меня есть способ, которым он работает, но я не понимаю, рассчитывается ли матрица принадлежности или принадлежности так же, как эта матрица в алгоритме нечетких c-средних? ни в коем случае не возражаете уточнить способ его расчета?
Заранее спасибо за вашу помощь
Используя обозначения цитируемой статьи, возникает вопрос:
вычисляется ли матрица W для k-режима так же, как и для k-среднего?
Ответ - ДА, никаких различий быть не должно, и, конечно, все ограничения на W остаются прежними; в частности, чтобы его транспонирование было стохастическим (*).
Основное различие между k-Mean и k-Mode заключается в вычислении Z и, конечно же, в функции расстояния. Мне пришлось бы перечитать статью со свежим взглядом, так как ATM подробности о Z для меня немного нечеткие (каламбур) для обоих алгоритмов k-Mode, жесткого и нечеткого.
(*) Менее педантично: для каждого объекта сумма его коэффициентов w для всех k кластеров должна быть 1, и все эти коэффициенты w должны быть положительными (и, следовательно, в диапазоне [0,1]).
